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吴博

个人主页:

基本信息

姓名:吴博

性别:

在岗性质:全职硕导

最高学位:博士

专业技术职务:讲师

毕业学校:北京航空航天大学

行政职务:

所在院校:软件学院

联系电话:18813058066

电子邮箱:wubo@nchu.edu.cn

研究方向
硕士:
1. 软件学院 020 软件工程(专) 085405 不区分研究方向 00
工作经历

2022.12 - 至今  南昌航空大学软件学院 讲师

教育经历

2020.11-2022.12  网络通信与安全紫金山实验室&东南大学  博士后

2016.9-2020.6  北京航空航天大学计算机学院      博士

科研项目

主持项目:

2024.6-2027.6  江西省自然科学基金青年项目

2023.6-2026.6  南昌航空大学博士启动项目

2021.7-2023.7 东南大学计算机网络教育部重点实验室开放课题

参与项目:

2024.6-2027.6          江西省自然科学基金重点项目

2024.7-2025.12        中央*装备部项目

荣誉奖项

入选江苏省“双创博士”。

社会兼职

备注

学术成果:

1, Bo Wu, Liu Yang, Lang Bo, Huang Lei. DGCNN: Disordered Graph Convolutional Neural Network Based on the Gaussian Mixture Model. Neurocomputing,2019,321(12): 346-356. DOI: 10.1016/J.NEUCOM.2019.09.008, (第一作者,SCI, 中科院二区,TOP期刊,IF=5.779) 

2, Bo Wu, Zhenjie Yao, Yanhui Tu Yixin Chen. Decompose Auto-Transformer Time Series Anomaly Detection for Network Management. Electronics, 2023, 12(2): 354-364. DOI:10.3390/electronics12020354,(第一作者,SCI,中科院三区,IF = 2.69

3, Bo Wu, Zhenjie Yao, Yanhui Tu, Yixin Chen. A Dilated Transformer Network for Time Series Anomaly Detection. International Conference on Tools with Artificial Intelligence(ICTAI 2022). Online. 20-26. (第一作者, CCF推荐C类会议,EI)

4, Bo Wu, Xu Qian, Zhenjie Yao, Yanhui Tu, Yixin Chen. VAE-TCN hybrid model for KPI Anomaly Detection. The Asia-Pacific Network Operations and Management Symposium (APNOMS 2022). Takamatsu, Japan, 126-142. (第一作者, CCF推荐C类会议,EI) DOI:10.23919/APNOMS56106.2022.9919985

5, Bo Wu, Xu Qian, Zhenjie Yao. A Deep Temporal Graph Convolutional Neural Network for Network Traffic Forecasting. International Conference on Frontiers of Electronics, Information and Computation Technologies (ICFEICT 2022). WuHan, China, 315-215. DOI:10.1109/ICFEICT57213.2022.00074 (第一作者,EI)

6, Bo Wu, Bo Lang, Peng Xiao. MSGCN: A multiscale Spatio graph convolution network for 3D point clouds. Multimedia Tools and Applications, 2023, 10(01): 102-120. DOI: 10.1007/s11042-023-14639-z (第一作者, SCI, 中科院三区,2023IF=2.577)

7, 肖鹏, 聂嘉(), 吴博, 杨丰玉, 郑巍. 基于建模与仿真的完备协议测试验证技术. 中国测试15(18): 1-9.

8, 苏书宾,吴博等. 基于深度学习的网络入侵检测研究综述. 信息安全学报.

9,孙晨,黄国灵(学),舒坚,杨幼凤,吴博,Joint mode selection and resource allocation based on many-to-many reuse in D2D-aided IoT cellular networks. Internet of Things