基本信息
姓名：张桂梅
性别：女
在岗性质：全职硕导
最高学位：博士
专业技术职务：教授
毕业学校：西北工业大学
行政职务：系部主任
所在院校：航空制造与机械工程学院
联系电话：13870995902
电子邮箱：1343061714@qq.com
研究方向
硕士：
1.
航空制造与机械工程学院
003
机械工程（学）
080200
硕士：
2.
航空制造与机械工程学院
003
机械工程（专）
085501
硕士：
3.
航空制造与机械工程学院
003
机械工程（专）
085501
硕士：
4.
航空制造与机械工程学院
003
马克思主义社会发展理论与实践
01
硕士：
5.
航空制造与机械工程学院
003
红色文化与当代思想政治教育
02
工作经历
2011-11--现在， 南昌航空大学，航空制造工程学院，教授；
2014-01至2014-12，美国加州大学Merced分校(UC, MERCED)，访问学者
2005-11至2011-10，南昌航空工业学院，副教授
1999-11至2005-10，南昌航空工业学院，讲师
1993-07至1999-10，南昌航空工业学院，助教
教育经历
2003-09至2006-12，西北工业大学，机械设计及理论，博士，导师：沈允文
2001-09至2004-03，西北工业大学，机械设计及理论，硕士，导师：高满屯
1993-09至1989-06, 南昌大学，机械系机械制造工艺及设备专业，学士
科研项目
1.国家自然科学基金项目：复杂场景中基于分数阶微积分的局部形状匹配方法研究(No：61462065)，经费：46万元，2015.01-2018.12，主持完成
2.国家自然科学基金项目：复杂环境下局部遮挡目标的识别理论和方法研究(No：61063030)，经费：23万元，2011.01-2013.12，主持完成
3.江西省科技支撑计划重点项目：无人机在农田信息获取中的关键技术研究（20161BBF60091） ，经费：5万元，研究期限：2016.01-2017.12，主持完成
4.江西省自然科学基金项目：基于分数阶微积分和局部特征的图像配准，经费：5万元，研究期限：2015.01-2016.12，主持完成
5.江西省自然科学基金项目：识别局部遮挡三维目标的关键技术研究(No：2010GZS0168)，经费：1万元，研究期限：2011.01-2012.12，主持完成
6.江西省科技支撑计划重点项目：机器视觉在航空零件缺陷检测中的应用(No：2009BGA00800)，经费：5万，研究期限：2010.01-2012.12，主持完成
荣誉奖项
1. 江西省中青年学科带头人，2011；
2. 江西省百千万第一，二层次人选，2015；
3. 江西省自然科学二等奖，基于图像图形的三维重建与识别理论和方法研究，2010；
4. 江西省科技进步三等奖，基于数据融合的模拟月球车运行环境重建技术，2012；
5. .江西省高等学校科技成果二等奖，基于数据融合的月球车模拟运行环境重建方法，2012；
社会兼职
1. 中国计算机学会高级会员；
2. 中国自动化学会高级会员；
3. 中国图象图形学会机器视觉专委会委员、生物医学图像专委会委员；
4. 中国自动化学会分数阶控制及应用专委会委员；
5. 中国工程图学会理事，江西省工程图学会常务副理事长；
6. 中国工程图学学会制图专委会，理论图学专委会 委员。
备注
近五年代表性论文：
[1] 张桂梅，胡强，郭黎娟. 基于自适应分数阶的医学图像非刚性配准. 自动化学报, 2020, 46(9): 1941-1951.
[2] 张桂梅，胡强，龚磊，融合密集残差块和GAN变体的医学图像非刚性配准， 中国图象图形学报，2020，25(10)：2182-219
[3] 张桂梅，潘国峰，刘建新. 基于自适应学习率的域自适应语义分割，中国图象图形学报，2020，25(5)：913-925
[4] 张桂梅，李艳兵. 结合纹理结构的分数阶TV模型的图像修复. 中国图象图形学报，2019, 24(5): 700-713
[5] 张桂梅，郭黎娟，熊邦书，储珺. 基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons 算法. 计算机研究与发展，2018,55(12)，2753-2763
[6] 张桂梅，陈兵兵，徐可，储珺. 结合分数阶微分和图像局部信息的CV模型，中国图象图形学报. 2018, 23(8): 1131-1143
[7] 张桂梅，刘峰瑞，刘建新. 图像增强中分数阶自适应模型的构造. 计算机工程与应用， 2018, 54(3): 184-191
[8] 张桂梅，孙晓旭，刘建新，储珺. 基于分数阶微分的TV-L1光流模型图像配准方法研究. 自动化学报，2017, 43(12): 2213-2224
[9] 张桂梅，徐继元，刘建新. 一种新的基于自适应分数阶的活动轮廓模型. 计算机研究与发展， 2017, 54 (5): 1045-1056
[10] 祝严刚，张桂梅（通讯作者）. 自适应残差图像的分数阶全变分去噪模型.中国图象图形学报， 2017, 22(12): 1677-1689
[11] 张桂梅，孙晓旭，章毅. 基于小波变换的局部形状匹配方法研究. 计算机工程与应用， 2017，53(2): 188-194
[12] 祝严刚，张桂梅（通讯作者）. 一种改进的非局部均值图像去噪算法. 计算机工程与应用， 2017，53(18): 192-198
[13] 张桂梅，曹红洋，陈阳泉，刘建新. 基于分数阶梯度驱动的主动Demons算法研究. 电子学报，2016, 44 (12): 2834-2841
[14] 张桂梅，孙晓旭，陈彬彬，刘建新. 结合分数阶微分和Canny算子的边缘检测. 中国图象图形学报，2016, 21(8): 1028-1038
[15] 张桂梅，孙晓旭，刘建新. 基于自适应投影算法的分数阶全变分去噪模型. 模式识别与人工智能，2016, 29(11): 1009-1018.
[16] 张桂梅，曹红洋，储珺，曾接贤. 基于Nyström低阶近似和谱特征的图像非刚性配准. 自动化学报，2015，41(2): 429-438
近年来的专利：
1. 张桂梅* ; 胡强; 一种基于生成对抗网络的图像非刚性配准方法及系统, 2019-12- 29, 中国, ZL201910306907.3. 已授权
2. 祝严刚; 张桂梅* ; 一种车载手动电动一体式千斤顶, 2017-9-26, 中国, ZL201621453852.7. 已授权
3. 张桂梅* ; 潘国峰; 徐可; 一种自适应对抗学习的城市交通场景语义分割方法及系统, 2019-5-8, 中国, CN201910379298.4. 已公开，审查阶段
4. 张桂梅* ; 胡强; 结合对抗自编码器和生成对抗网络的图像合成方法及系统, 2020-3-12, 中国, CN202010169306.5. 已公开，审查阶段
5. 张桂梅* ; 龙邦耀; 一种基于生成对抗网络的零样本图像识别方法及系统, 2020-4-7, 中国, CN202010263452.4. 已公开，审查阶段
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