返回姓名：刘琳岚
性别：女
在岗性质：全职硕导
最高学位：学士
专业技术职务：二级教授
毕业学校：国防科技大学
行政职务：无
所在院校：信息工程学院
联系电话：18170819910
电子邮箱：liulinlan@nchu.edu.cn
◆2006/10－至今 ，南昌航空大学，信息工程学院/物联网技术研究所，教授（二级）
◆2002/01－2002/08，Wilfrid Laurier University，Physics & Computing，访问学者
◆2001/10－2006/09，南昌航空大学，计算机系，副教授
◆1995/06－2001/09，南昌航空工业学院，计算机系，讲师
◆1988/07－1995/05，江西省信息中心，助工/工程师
◆1984/07－1988/06，国防科技大学计算机及应用专业，本科，学生，获学士学位
主持国家自然科学基金2项、省部级重点基金、重点科技支撑项目项10项，作为骨干（第二）承担国家自然科学基金4项、省部级重点基金、重点科技支撑项目项6项，国防项目2项，企业委托项目6余项。
1. 主要在研项目：
◆国家自然科学基金项目，62062050，基于图神经网络的机会网络节点重要度评估方法研究，2021/01–2024/12，34万元
◆国家自然科学基金项目，61962037，基于深度学习的无线传感器网络链路质量评估方法研究，2020/01–2023/12，38万元
◆国家自然科学基金项目，61762065，基于深度信念网的便携设备交换网络链路预测方法研究，2018/01–2021/12，39万元
◆江西自然科学基金项目，20202BABL202039，基于深度森林的无线传感器网络链路质量评估方法研究，2020/01–2022/12，6万元
◆企业委托项目，珠架跟随特性测试数据采集处理系统，2020/08–2022/07，52万元
2. 主要结题项目：
◆国家自然科学基金项目，61363015，基于支持向量机的无线传感网络链路质量预测方法研究，2014/01–2017/12，50万元
◆国家自然科学基金项目，61262020，机会传感网络连通性监视方法研究， 2012/01–2016/12，45万元
◆国家自然科学基金项目，60773055，应用于事件检测的无线传感器网络自身健康状态监视研究，2008/01–2010/12，26万元
◆工信部物联网专项基金项目，江西省重要河湖的水质量监测系统研制和应用示范，2015/01–2017/12，300万元
◆江西自然科学基金重点项目，20171ACB20018，基于深度信念网的动态加权网络链路预测机制研究，2017/01–2019/12，50万元
◆江西省重点研发计划项目，20171BBH80022，面向服务的物联网中间件平台关键技术研究，2017/01–2019/12，20万元
◆江西自然科学基金项目，20171BAB202009，无线传感器网络链路质量预测关键技术研究，2017/01–2018/12，6万元
◆国防基础科研计划重点项目，A0520132029，XXX飞机机载嵌入式系统软件测试验证与评价技术，2014/01–2017/12，164万元
在《IEEE Access》、《Journal of Sensors》、《软件学报》、《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》、《通信学报》等发表学术论文100余篇，其中SCI、EI收录60余篇、出版书籍2部；获江西省科技进步奖1项、江西省高等学校科技成果奖1项，已授权物联网大数据方向发明专利5项，登记物联网大数据方向软件著作权11项。
1.主要个人荣誉：
◆江西省新世纪百千万人才工程一二层次人选
◆江西省中青年学科带头人
2.近三年，本人第1作者或指导研究生第1作者发表的主要论文：
◆Linlan Liu, Hui Lv(学生), Jiangbo Xu, AND Jian Shu. A Link Quality Estimation Method Based on Improved weighted Extreme Learning Machine[J].IEEE ACCESS，2021，9(1)：11378-11392，SCI源刊（Ⅱ区）
◆Ziliang Liao(学生), Linlan Liu, Yubin Chen. A novel link prediction method for opportunistic networks based on random walk and a deep belief network[J].IEEE ACCESS，2020，8(1)：16236-16247，SCI源刊（Ⅱ区）
◆Yi Feng(学生), Linlan Liu and Jian Shu. A Link Quality Prediction Method for Wireless Sensor Networks Based on XGBoost[J].IEEE ACCESS，2019，7(1)：155229-155241, SCI源刊（Ⅱ区）
◆Xionghui Luo(学生), Linlan Liu, Jian Shu, Manar Al-Kali. Link Quality Estimation Method for Wireless Sensor Networks Based on Stacked Autoencoder[J].IEEE ACCESS，2019，7(1)：21572-21583，SCI源刊（Ⅱ区）
◆Chen Qifan(学生)，Liu,Linlan，Yang, Zhiyong，Guo, Kai，Prediction Approach of Critical Node Based on Multiple Attribute Decision Making for Opportunistic Sensor Networks，Journal of Sensors，2016(1):1~8, SCI源刊（Ⅲ区）
◆Chenhao Jia(学生), Linlan Liu, Xiaole Gu, and Manlan Liu, A Novel Link Quality Prediction Algorithm for Wireless Sensor Networks, Computer Science and Information Systems, 2017, 14(3): 719~734, SCI源刊（Ⅳ区）
◆刘琳岚, 谭镇阳, 舒坚.基于图神经网络的机会网络节点重要度评估方法[J].计算机研究与发展，2021，58，EI源刊、中文权威（学校A1类）期刊
◆刘琳岚，高声荣(学生)，舒坚.基于随机森林的链路质量预测[J]. 通信学报,2019,40(04),202-211 ，EI源刊、中文权威（学校A1类）期刊
◆刘琳岚, 廖子粮(学生), 徐 磊, 舒 坚. 基于时间距离与拓扑距离的连通性模型[J]. 软件学报,2018,29(S1):32-42. EI源刊、中文权威（学校A1类）期刊
◆刘琳岚，张江(学生)，舒坚，郭凯，孟令冲，基于多属性决策的机会传感网络关键节点预测[J].计算机研究与发展，2017，54(9):2021~2031，EI源刊、中文权威（学校A1类）期刊
◆刘琳岚,谷小乐(学生),刘松,舒坚.基于云模型的无线传感器网络链路质量的预测[J].软件学报,2015,26(S1): 70-77，EI源刊、中文权威（学校A1类）期刊
◆刘琳岚，胡刚(学生)，刘松，刘文波，郭娜，基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数优选，北京邮电大学学报，2017，40(2):67~72，EI源刊
◆刘琳岚,许江波(学生)，陈宇斌，舒坚.基于超限学习机的WSNs的链路质量评估方法[J]. 北京邮电大学学报,2018,41(01),134-138，EI源刊
◆刘琳岚，刘群(学生)，郭凯，韩洋，机会传感网络移动节点连通度的影响因素，北京邮电大学学报，2016，39(6):116~120，EI源刊
3.已授权的主要发明专利：
◆王伟(学生)、刘琳岚、舒坚，发明专利：一种采用效率依赖矩阵评估机会网络关键节点的方法，专利号：ZL201910914074.9,证书号:4045250
◆冯懿(学生)、刘琳岚、舒坚,发明专利：无线传感器网络链路质量预测方法,专利号：ZL201811160836.2,证书号:3619126
◆刘琳岚、许江波（学生）、高声荣、舒坚,发明专利：一种采用超限学习机综合评估链路质量的方法,专利号：ZL201710644576.5,证书号:3556200
◆舒坚、刘琳岚,发明专利：基于无线传感器网络的战术对抗演习裁决辅助系统,专利号：ZL201010119833.1,证书号:941486