姓名:刘琳岚
性别:女
在岗性质:全职硕导
最高学位:学士
专业技术职务:二级教授
毕业学校:国防科技大学
行政职务:无
所在院校:信息工程学院
联系电话:18170819910
电子邮箱:liulinlan@nchu.edu.cn
◆2006/10-至今 ,南昌航空大学,信息工程学院/物联网技术研究所,教授(二级)
◆2002/01-2002/08,Wilfrid Laurier University,Physics & Computing,访问学者
◆2001/10-2006/09,南昌航空大学,计算机系,副教授
◆1995/06-2001/09,南昌航空工业学院,计算机系,讲师
◆1988/07-1995/05,江西省信息中心,助工/工程师
◆1984/07-1988/06,国防科技大学计算机及应用专业,本科,学生,获学士学位
主持国家自然科学基金2项、省部级重点基金、重点科技支撑项目项10项,作为骨干(第二)承担国家自然科学基金4项、省部级重点基金、重点科技支撑项目项6项,国防项目2项,企业委托项目6余项。
1. 主要在研项目:
◆国家自然科学基金项目,62062050,基于图神经网络的机会网络节点重要度评估方法研究,2021/01–2024/12,34万元
◆国家自然科学基金项目,61962037,基于深度学习的无线传感器网络链路质量评估方法研究,2020/01–2023/12,38万元
◆国家自然科学基金项目,61762065,基于深度信念网的便携设备交换网络链路预测方法研究,2018/01–2021/12,39万元
◆江西自然科学基金项目,20202BABL202039,基于深度森林的无线传感器网络链路质量评估方法研究,2020/01–2022/12,6万元
◆企业委托项目,珠架跟随特性测试数据采集处理系统,2020/08–2022/07,52万元
2. 主要结题项目:
◆国家自然科学基金项目,61363015,基于支持向量机的无线传感网络链路质量预测方法研究,2014/01–2017/12,50万元
◆国家自然科学基金项目,61262020,机会传感网络连通性监视方法研究, 2012/01–2016/12,45万元
◆国家自然科学基金项目,60773055,应用于事件检测的无线传感器网络自身健康状态监视研究,2008/01–2010/12,26万元
◆工信部物联网专项基金项目,江西省重要河湖的水质量监测系统研制和应用示范,2015/01–2017/12,300万元
◆江西自然科学基金重点项目,20171ACB20018,基于深度信念网的动态加权网络链路预测机制研究,2017/01–2019/12,50万元
◆江西省重点研发计划项目,20171BBH80022,面向服务的物联网中间件平台关键技术研究,2017/01–2019/12,20万元
◆江西自然科学基金项目,20171BAB202009,无线传感器网络链路质量预测关键技术研究,2017/01–2018/12,6万元
◆国防基础科研计划重点项目,A0520132029,XXX飞机机载嵌入式系统软件测试验证与评价技术,2014/01–2017/12,164万元
在《IEEE Access》、《Journal of Sensors》、《软件学报》、《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》、《通信学报》等发表学术论文100余篇,其中SCI、EI收录60余篇、出版书籍2部;获江西省科技进步奖1项、江西省高等学校科技成果奖1项,已授权物联网大数据方向发明专利5项,登记物联网大数据方向软件著作权11项。
1.主要个人荣誉:
◆江西省新世纪百千万人才工程一二层次人选
◆江西省中青年学科带头人
2.近三年,本人第1作者或指导研究生第1作者发表的主要论文:
◆Linlan Liu, Hui Lv(学生), Jiangbo Xu, AND Jian Shu. A Link Quality Estimation Method Based on Improved weighted Extreme Learning Machine[J].IEEE ACCESS,2021,9(1):11378-11392,SCI源刊(Ⅱ区)
◆Ziliang Liao(学生), Linlan Liu, Yubin Chen. A novel link prediction method for opportunistic networks based on random walk and a deep belief network[J].IEEE ACCESS,2020,8(1):16236-16247,SCI源刊(Ⅱ区)
◆Yi Feng(学生), Linlan Liu and Jian Shu. A Link Quality Prediction Method for Wireless Sensor Networks Based on XGBoost[J].IEEE ACCESS,2019,7(1):155229-155241, SCI源刊(Ⅱ区)
◆Xionghui Luo(学生), Linlan Liu, Jian Shu, Manar Al-Kali. Link Quality Estimation Method for Wireless Sensor Networks Based on Stacked Autoencoder[J].IEEE ACCESS,2019,7(1):21572-21583,SCI源刊(Ⅱ区)
◆Chen Qifan(学生),Liu,Linlan,Yang, Zhiyong,Guo, Kai,Prediction Approach of Critical Node Based on Multiple Attribute Decision Making for Opportunistic Sensor Networks,Journal of Sensors,2016(1):1~8, SCI源刊(Ⅲ区)
◆Chenhao Jia(学生), Linlan Liu, Xiaole Gu, and Manlan Liu, A Novel Link Quality Prediction Algorithm for Wireless Sensor Networks, Computer Science and Information Systems, 2017, 14(3): 719~734, SCI源刊(Ⅳ区)
◆刘琳岚, 谭镇阳, 舒坚.基于图神经网络的机会网络节点重要度评估方法[J].计算机研究与发展,2021,58,EI源刊、中文权威(学校A1类)期刊
◆刘琳岚,高声荣(学生),舒坚.基于随机森林的链路质量预测[J]. 通信学报,2019,40(04),202-211 ,EI源刊、中文权威(学校A1类)期刊
◆刘琳岚, 廖子粮(学生), 徐 磊, 舒 坚. 基于时间距离与拓扑距离的连通性模型[J]. 软件学报,2018,29(S1):32-42. EI源刊、中文权威(学校A1类)期刊
◆刘琳岚,张江(学生),舒坚,郭凯,孟令冲,基于多属性决策的机会传感网络关键节点预测[J].计算机研究与发展,2017,54(9):2021~2031,EI源刊、中文权威(学校A1类)期刊
◆刘琳岚,谷小乐(学生),刘松,舒坚.基于云模型的无线传感器网络链路质量的预测[J].软件学报,2015,26(S1): 70-77,EI源刊、中文权威(学校A1类)期刊
◆刘琳岚,胡刚(学生),刘松,刘文波,郭娜,基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数优选,北京邮电大学学报,2017,40(2):67~72,EI源刊
◆刘琳岚,许江波(学生),陈宇斌,舒坚.基于超限学习机的WSNs的链路质量评估方法[J]. 北京邮电大学学报,2018,41(01),134-138,EI源刊
◆刘琳岚,刘群(学生),郭凯,韩洋,机会传感网络移动节点连通度的影响因素,北京邮电大学学报,2016,39(6):116~120,EI源刊
3.已授权的主要发明专利:
◆王伟(学生)、刘琳岚、舒坚,发明专利:一种采用效率依赖矩阵评估机会网络关键节点的方法,专利号:ZL201910914074.9,证书号:4045250
◆冯懿(学生)、刘琳岚、舒坚,发明专利:无线传感器网络链路质量预测方法,专利号:ZL201811160836.2,证书号:3619126
◆刘琳岚、许江波(学生)、高声荣、舒坚,发明专利:一种采用超限学习机综合评估链路质量的方法,专利号:ZL201710644576.5,证书号:3556200
◆舒坚、刘琳岚,发明专利:基于无线传感器网络的战术对抗演习裁决辅助系统,专利号:ZL201010119833.1,证书号:941486