1. 主持项目

[1]. 国家自然科学基金项目，61762067，基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问控制的方法研究，2018/01-2021/12，39万元，已结题，主持。

[2].江西省自然科学基金项目，20232BAB206129，多模态腹部医学图像扩展及肝脏肿瘤自适应分割模型研究，2023/07/01-2026/06/30，10万元，主持。

[3]. 江西省自然科学基金项目，20202BABL202029，基于多期肝脏CT图像的计算机辅助诊断系统中关键技术的研究，2020/01-2022/12，6万元，已结题，主持。

[4].江西省教育厅科学技术研究项目，GJJ160692，面向机载传感器场景的多源异构数据融合的关键技术研究，2017/01-2018/12，3万元，已结题，主持。

[5].江西省自然科学基金青年基金项目，20161BAB212034，基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问权限的理论与新方法研究，2016/01-2018/12，5万元，已结题，主持。

[6].南昌航空大学博士启动基金项目，EA201520009，基于虹膜生物特征的物联网接入安全的新机制研究，2015/01-2017/12，6万元，已结题，主持。

[7].江西省教育厅青年科学基金项目，GJJ14542，基于生物特征密钥的无线传感器网络安全技术研究，2014/04-2015/12，1万元，已结题，主持。

[8]. 江西省教育科学“十四五”规划2021年课题项目“兼顾激励作用与监督约束的大学生协作学习模型研究”（21YB108），2021/01-2023/12，已结题，主持。

[9]. 江西省高等学校教学改革课题，基于国际大学生程序设计竞赛模式的《算法设计与分析》的教学改革与实践（JXJG-19-8-12），2019/12-2021/12，已结题，主持。

[1].国家自然科学基金地区科学基金项目，62361043，复杂形变下的无监督医学图像非刚性配准方法研究，2024/01-2027/12，32万元，在研，参加。

[2].国家自然科学基金地区科学基金项目，61867004，基于全局交互网络的大学生利他协作学习模式研究，2019/01-2022/12，37万元，已结题，参加。

[3].国家自然科学基金地区科学基金项目，61662049，复杂地表的视频传感网感知覆盖模型及算法研究 ，2017/01月-2020/12，27万元，已结题，参加。

[4].国家自然科学基金地区科学基金项目，61501217，瞬时社交网络中线下网络结构分析，2016/01-2018/12，24万元，已结题，参加。

[5].国家自然科学基金地区科学基金项目，61262020，机会传感网络连通性监视方法研究，2013/01-2016/12，45万元，已结题，参加。

[6].国家自然科学基金地区科学基金项目，60773055，应用于事件检测的无线传感器网络自身健康状态监视研究，2008/01-2010/12，26万元，已结题，参加。

3. 国家重大科技成果转化项目（参与）
[1]. 国家重大科技成果转化项目，财建[2012]258号，嵌入式虹膜身份认证系列产品研发与产业化，2012/10-2015/12，200万元，已结题，参加。

4. 江西省重点研发项目（参与）
[1]. 江西省重点研发计划项目，20202BBEL53002基于大数据分析的玻璃制品良品率提升关键因素研究，与应用，2020/01/01-2020/12/31，3万元，已结题，参加。

[2]. 江西省重点研发计划项目，20193ABC03A031，基于NB-IOT的钢化玻璃绝缘子智能制造设计与实现，2019/07/01-2020/07/31，30万元，已结题，参加。

[3]. 江西省重点研发计划项目，2009BGA01000，应用于鄱阳湖区域环境监测的无线传感器网络系统，2009/01-2011/12，5万元，已结题，参加。

[4]. 江西省科技厅支撑项目，2010BGA02100，水下传感器网络关键技术及其应用研究，2010/09-2013/02，10万元，已结题，参加。

5. 江西省自然基金（参与）
[1]. 江西省自然科学基金项目，2009GZS0089，基于多维定标的无线传感器网络节点三维定位方法研究，2010-04-02--2011-12-30，2万元，已结题，参加。

[2]. 江西省自然科学基金项目，2009GQS0086，事件驱动型无线传感器网络节点状态综合监测研究，2010-04-02--2011-12-30，1万元，已结题，参加。

[3]. 江西省自然科学基金项目，2007GZS1501，基于事件驱动的无线传感器网络节点状态监视， 2007/12-2009/09，1万，已结题，参加。

6. 航空基金项目（参与）
[1]. 航空基金项目，2010ZC56008，无人机集群协同作战中信息覆盖技术研究，2010/10-2012/12，3万元，已结题，参加。

[2]. 航空基金项目，2009ZD56009，基于事件驱动的无线传感器网络状态监测数据融合研究，2010/01-2011/12，2.4万，已结题，参加。

[3]. 航空基金项目，2006ZD56005，空地导弹靶场分布自治式无线传感器网络监视技术研究，2006-10-01--2008-09-30，2.4万元，已结题，参加。

[1]. 中国计算机学会（CCF）南昌航空大学学生分会督导主任，CCF高级会员

[2]. 中国计算机学会（CCF）南昌分会秘书

[3]. 国家自然科学基金通讯评审专家

[4]. 教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家

[5]. 江西省科技专家库人选

[6]. 中国图象图形学学会（CSIG）、美国计算机协会（ACM）会员

发表的论文：

1. SCI检索论文

[1]. Ying Chen, Honping Lin, Wei Zhang, Wang Chen, Zonglai Zhou, Ali Asghar Heidari, Huiling Chen, Guohui Xu. ICycle-GAN：Improved Cycle Generate Adversarial Networks for Liver Medical Image Generation[J]. Biomedical Signal Processing  and Control, 2024, 92:106100. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106100（SCI检索, WOS:001197114900001, IF=5.1, JCR-Q2, 中科院二区）（2024/04/12检索）

[2]. Ying Chen, Wei Zhang, Taohui Zhou, Honping Lin, Zonglai Zhou, Guimei Zhang, Lan Liu. Joint Margin Adaption and Multiscale Feature Fusion for COVID-19 CT Image Segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 91:105912, https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.105912（SCI检索, WOS:001154162100001, IF=5.1, JCR-Q2, 中科院二区）（2024/02/09检索）

[3]. Ying Chen, Liang Xu, Huiling Chen, Yugang Zeng, Shubin Guo, Junkang Deng, and Ali Asghar Heidari. Two-Stage and Two-Discriminator Generative Adversarial Network for the Inpainting of Irregularly Incomplete Iris Images[J]. Displays, 2024, 82:102626, https://doi.org/10.1016/j.displa.2023.102626（SCI检索, WOS:001153630700001, IF=4.3, JCR-Q2, 中科院二区）（2024/02/08检索）

[4]. Ying Chen, Longfeng Feng, Hongping Lin, Wei Zhang, Wang Chen, Zonglai Zhou, Guohui Xu. BGSNet: A cascaded framework of boundary guided semantic for COVID-19 infection segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024, 90: 105824. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2023.105824.（SCI检索, WOS:001135902900001, IF=5.1, JCR-Q2, 中科院二区）（2024/01/15检索）

[5]. Ying Chen, Yugang Zeng, Liang Xu, Shubin Guo, Ali Asghar Heidari, Huiling Chen, Yudong Zhang. From coarse to fine: Two-stage deep residual attention generative adversarial network for repair of iris textures obscured by eyelids and eyelashes[J]. iScience, 26, 7:107169.  https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.107169.（SCI检索, WOS:001060199800001, IF=5.8, JCR-Q1, 中科院二区）（2023/09/26检索）

[6]. Ying Chen, Yugang Zeng, Liang Xu, Shubin Guo, Huimin Gan. Hybrid attention generative adversarial network: texture inpainting algorithm for iris defects with excellent repair performance and generalization[J]. Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(3):033028. https://doi.org/ 10.1117/1.JEI.32.3.033028（SCI检索, WOS:001060595700035, IF=1.1, JCR-Q4, 中科院四区, EI检索, 20232814368848）（2023/09/25检索）

[7]. Ying Chen, Cheng Zheng, Wei Zhang, Hongping Lin, Wang Chen, Guimei Zhang, Guohui Xu, Fang Wu. MS-FANet: Multi-scale feature attention network for liver tumor segmentation[J]. Computers in Biology and Medicine. 2023, 163: 107208, https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107208.（SCI检索, WOS:001034840100001, IF=7.7, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20232814379248）（2023/08检索）

[8]. Ying Chen, longFeng Feng, Cheng Zheng, Taohui Zhou, Lan Liu, Yi Chen. LDANet：Automatic Lung Parenchyma Segmentation from CT Images[J]. Computers in Biology and Medicine. 2023, 155: 106659, https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.106659 （SCI检索, WOS:000942590700001, IF=6.698, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20230813601226）（2023/03检索）  

[9]. Ying Chen, Cheng Zheng*, Taohui Zhou, Longfeng Feng, Lan Liu,**, Qiao Zeng, Guoqing Wang. A deep residual attention-based U-Net with a biplane joint method for liver segmentation from CT scans[J].Computers in Biology and Medicine. 2023, 152:106421, 10.1016/j.compbiomed.2022.106421（SCI检索, WOS:000900243500002, IF=6.698, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20225213305543） （2023/01检索）

[10]. Ying Chen, Huimin Gan, Huiling Chen, Yugang Zeng, Wenqiang Wu, Xiaodong Zhu, Yuanning Liu. Accurate iris segmentation and recognition using end-to-end unified framework based on MADNet and DSANet[J]. NeuroComputing. 2023, 517:264-278.  https://doi.org/ 10.1016/j.neucom.2022.10.064（SCI检索, WOS:000944860500001, IF=5.779, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20224513094206）

[11]. Ying Chen, Cheng Zheng, Fei Hu, Zhou Taohui, Feng Longfeng, Guohui Xu, Zhen Yi, Xiang Zhang. Efficient two-step liver and tumour segmentation on abdominal CT via deep learning and a conditional random field[J]. Computers in Biology and Medicine. 2022, 150:106076. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.106076（SCI检索, WOS:000860542000001, IF=6.698, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20223912814318） 

[12]. Ying Chen, Taohui Zhou*, Yi Chen*, Longfeng Feng, Cheng Zheng, Lan Liu*, Liping Hu, Bujian Pan. HADCNet: Automatic Segmentation of COVID-19 Infection Based on a Hybrid Attention Dense Connected Network with Dilated Convolution[J]. Computers in Biology and Medicine, 2022, 149:105981. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2022.105981（SCI检索, WOS:000877199500006, IF=6.698, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20223512626811）（2022-11-18被SCI检索）

[13]. Ying Chen, Fei Hu, Yerong Wang, Cheng Zheng. Hybrid-attention densely connected U-Net for extracting livers from CT volumes[J]. Medical Physics, 2022, 49(2):1015-1033. DOI10.1002/mp.15435,（SCI检索, WOS:000743540700001, IF=4.071, JCR-Q1, 中科院三区, EI检索, 20220311478015）

[14]. Ying Chen, Huimin Gan, Zhuang Zeng, Huiling Chen. DADCNet: Dual attention densely connected network for more accurate real iris region segmentation [J]. International Journal of Intelligent Systems. 2022, 37(1):829-858.doi: 10.1002/int.22649（SCI检索, WOS:000691218600001, IF=8.709, JCR-Q1, 中科院一区, EI检索, 20213510841441）

[15]. Ying Chen, Zhuang Zeng, Yugang Zeng, Huimin Gan, Huiling Chen, DenseSENet: more accurate and robust cross-domain iris recognition, Journal of Electronic Imaging. 2021, 30(6): 063024. doi: 10.1117/1.JEI.30.6.063024.（SCI检索, WOS:000737383500024, IF=0.945, JCR-Q4, 中科院四区, EI检索, 20220311468461）

[16]. Ying Chen, Zhuang Zeng, Huimin Gan, Yugang Zeng, and Wenqiang Wu. Non-Segmentation Frameworks for Accurate and Robust Iris Recognition[J]. Journal of Electronic Imaging. 2021, 30(3):033002. doi: 10.1117/1.JEI.30.3.033002（SCI检索, WOS:000663803900003, IF=0.884, JCR-Q4, 中科院四区, EI检索, 20212710593339）

[17]. Ying Chen, Yerong Wang, Fei Hu. LDNNET：Towards Robust Classification of Lung Nodule and Cancer using Lung Dense Neural Network[J]. IEEE ACCESS, 2021, 9(1): 50301-50320, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3068896（SCI检索, IF=4.098, JCR-Q1, 中科院二区, WOS:000475916100001, EI检索, 20192907188607）

[18]. Ying Chen, Yerong Wang, Fei Hu, Ding Wang. A Lung Dense Deep Convolution Neural Network for Robust Lung Parenchyma Segmentation. IEEE ACCESS. 2020, 8(1): 93527-93547, DOI: 10.1109/ Access. 2020.2993953（SCI检索, WOS:000541121800046, IF=4.098, JCR-Q1, 中科院二区, EI检索, 20202408806910）

[19]. Ying Chen, Yangming Ge, Yerong Wang, Zhuang Zeng. An Improved Three-factor User Authentication and Key Agreement Scheme for Wireless Medical Sensor Networks[J]. IEEE ACCESS. 2019, 7(1): 85440-85451, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2923777（SCI检索, WOS:000475916100001, IF=4.098, JCR-Q1, 中科院二区,  EI检索, 20192907188607）

[20]. Ying Chen, Wenyuan Wang, Zhuang Zeng,Yerong Wang. An Adaptive CNNs Technology for Robust Iris Segmentation[J]. IEEE ACCESS. 2019, 7(1): 64517-64532, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2917153（SCI检索, WOS:000470029700001, IF=4.098, JCR-Q1, 中科院二区,  EI检索, 20192307011501）

[21]. Ying Chen, Wenyuan Wang, Zhuang Zeng,Yerong Wang. Adapted Deep Convnets Technology for Robust Iris Recognition[J]. Journal of Electronic Imaging. 2019, 28(3), 033008, DOI:10.1117/1.JEI.28.3.033008（SCI检索, WOS:000473732200008, IF=0.924, JCR-Q4, 中科院四区, EI检索：20193007218173）

[22]. Ying Chen, Yangming Ge, Wenyuan Wang, Fengyu Yang. A Biometric-based User Authentication and Key Agreement Scheme for Heterogeneous Wireless Sensor Networks[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2018, 12(4): 1779-1798. DOI: 10.3837/tiis.2018.04.021.（http://itiis.org/digital-library/manuscript/1991）（SCI检索, WOS:000432227900021, IF：0.611, EI检索, 20182005207090）

[23]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu. Robust iris segmentation algorithm based on self-adaptive Chan-Vese level set model[J]. Journal of Electronic Imaging. 2015, 24 (4), 043012 07/2015, doi: 10.1117/1.JEI.24.4.043012（SCI检索, WOS:000362485300012 , IF：0.672） 

[24]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Huiling Chen, Fei He, and Yutong Pang. Novel Approaches to Improve Iris Recognition System Performance Based on Local Quality Evaluation and Feature Fusion[J]. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 670934, 21 pages, 2014. doi:10.1155/2014/670934. (SCI检索, WOS:000331897300001, IF: 1.73) 

[25]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Fei He, Hongye Wang, and Ning Deng. Efficient Iris Recognition Based on Optimal Subfeature Selection and Weighted Subregion Fusion[J]. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 157173, 19 pages, 2014. doi:10.1155/2014/157173. (SCI检索, WOS:000331766700001, IF: 1.73)

[26]. Yanan Zhang, Renjing Liu, Ali Asghar Heidari, Xin Wang, Ying Chen, Mingjing Wang, Huiling Chen. Towards Augmented Kernel Extreme Learning Models for Bankruptcy Prediction: Algorithmic Behavior and Comprehensive Analysis[J]. Neurocomputing, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.10.038（SCI检索, WOS:000617365300017, IF=4.438, JCR-Q1, 中科院一区, Top期刊）

[27]. Jiao Hu, Huiling Chen, Ali Asghar Heidari, Mingjing Wang, Xiaoqin Zhang, Ying Chen, Zhifang Pan. Orthogonal learning covariance matrix for defects of grey wolf optimizer: Insights, balance, diversity, and feature selection[J]. Knowledge-Based Systems, 2021,  213:106684, doi: 10.1016/j.knosys.2020.106684（SCI检索, WOS:000614642900003 , IF=5.921, JCR-Q1, 中科院一区, Top期刊）

[28]. Fengyu Yang, Tao Feng, Ganyang Xu, Ying Chen. Applied method for water-body segmentation based on mask R-CNN[J]. Journal of Applied Remote Sensing. 14(1), 014502 (2020), doi: 10.1117/1.JRS.14.014502（SCI检索, WOS:000512690300001, IF=1.53, JCR-Q4, 中科院四区）

[29]. Yuanning Liu, Fei He, Xiaodong Zhu, Zhen Liu, Ying Chen, Ye Han, Lijiao Yu. The Improved Characteristics of Bionic Gabor Representations by Combining with SIFT Key-points for Iris Recognition[J]. 2015, 12:504-517. Journal of Bionic Engineering. (SCI检索, WOS:000358269700017, IF：1.632)

[30]. Yuanning Liu, Fei He, Xiaodong Zhu, Ying Chen, Ye Han, Yanning Fu. Video Sequence-Based Iris Recognition Inspired by Human Cognition Manner[J]. Journal of Bionic Engineering, 2014, 11(3):481-489. (SCI检索, WOS:000339601200014, IF：1.632)

[31]. Fei He, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Chun Huang, Ye Han, and Ying Chen. A Score Level Fusion Scheme based on adaptive local Gabor Features for Face-Iris-Fingerprint Multi-modal Biometrics[J], Journal of Electronic Imaging, 2014, 23(3): 033019. (SCI检索, WOS:000338984500020, IF：1.081 ) 

2. EI检索论文

[1]. 陈英, 张伟, 林洪平, 郑铖, 周滔辉, 冯龙锋, 易珍, 刘岚. 医学图像分割算法的损失函数综述[J]. 生物医学工程学杂志, 2023, 40(02):392-400. DOI: https://doi.org/10.7507/1001-5515.202206038（EI检索：20231914072738）

[2]. 陈英, 林洪平, 张伟, 冯龙锋, 郑铖, 周滔辉, 易珍, 刘岚. 医学图像数据集扩充方法研究综述[J]. 生物医学工程学杂志, 2023, 40(01):185-192. DOI: https://doi.org/10.7507/1001-5515.202206039（EI检索：20232614314298）

[3]. Shubin Guo, Ying Chen*, Yugang Zeng, Liang Xu. Attention Skip Connection Dense Network for Accurate Iris Segmentation. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2022）, 2022年11月10~11日在北京, Lecture Notes in Computer Science（ LNCS 13628）, pp. 404–413, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20233-9_41（EI检索：20225213295743）

[4]. Yugang Zeng, Ying Chen*, Huimin Gan, Zhuang Zeng. Incomplete Texture Repair of Iris Based on Generative Adversarial Networks[C]. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2021）, 2021年09月10~11日在上海, Lecture Notes in Computer Science（ LNCS 12878）, pp. 335–345, DOI: 10.1007/978-3-030-86608-2_37（EI检索：20213910948096）

[5]. Wenqiang Wu, Ying Chen*, Zhuang Zeng. Non-Segmentation and Deep-Learning Frameworks for Iris Recognition[C]. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2021）, 2021年09月10~11日在上海, Lecture Notes in Computer Science（ LNCS 12878）, 2021, pp. 325-334. DOI: 10.1007/978-3-030-86608-2_36（EI检索：20213910948095）

[6]. Ying Chen, Zhuang Zeng, Fei Hu. End to end robust recognition method for iris using a dense deep convolutional neural network[C]. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2019）, 2019年10月12~13日在湖南株洲, Lecture Notes in Computer Science（LNCS）11817, 2019, pp.364-375.（EI检索：19037472）https://doi.org/10.1007/978-3-030-31456-9_41

[7]. Ying Chen, Ding Wang. Lung parenchymal segmentation algorithm based on improved marker watershed for lung CT images[C], Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision, PRCV2019, Lecture Notes in Computer Science（ LNCS）11858, 2019, pp.126-137, 2019年11月8-11日在西安举行, （EI检索：19143726）https://doi.org/10.1007/978-3-030-31723-2_11

[8]. Ying Chen, Xiang Hu. Comparative Study on Routing Protocol for Ad Hoc Networks[J]. The 5th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers  (ICNISC 2019), April 19-20, 2019, Wuhan, China. （EI检索, 20193707437116）IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1288 (2019) 011001, doi:10.1088/1742-6596/1288/1/011001

[9]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Xiaoxu Zhang, Haiying Xu, Guang Huo, and Ning Deng.  A Novel Iris Image Quality Evaluation Based on Coarse-to-Fine Method[J]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 8232 LNCS, pp. 353-360, 2013. (EI检索：20140617268420)

[10]. Ying Chen, Fengyu Yang, Huiling Chen. An Effective Iris Recognition System Based on Combined Feature Extraction and Enhanced Support Vector Machine Classifier[J]. Journal of Information and Computational Science, 2013, 10 (17): 5505-5519 (EI检索：20135017075188) 

3. 核心期刊论文

[1]. 陈英, 吴文强, 徐亮, 郭书斌. 融合虹膜—眼周特征的非协作身份认证[J].中国图象图形学报, 2023, 28(05):1462-1476.

[2]. 陈英, 李志勇. 基于优化多任务级联卷积神经网络的多人目标侦测[J]. 传感器与微系统, 2022, 41(07):118-121. DOI:10.13873/J.1000-9787(2022)07-0118-04.

[3]. 冯龙锋, 陈英, 周滔辉, 胡菲, 易珍. CT图像肺及肺病变区域分割方法综述[J]. 中国图象图形学报, 2022, 27(03):722-749. DOI: 10. 11834 /jig. 210769

[4]. 陈英, 林云森. LCD 光固化3D打印技术支撑之间添加连接杆算法研究[J]. 制造业自动化, 2022, 44(02):114-117.

[5]. 陈英,郑铖,易珍,胡菲,徐国辉.肝脏及肿瘤图像分割方法综述[J]. 计算机应用研究, 2022, 39(03):641-650. DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.08.0320.

[6]. 陈英, 洪晨丰. 运动模糊图像的恢复技术研究[J]. 传感器与微系统, 2021, 40(04): 63-65+73.

[7]. 陈英, 董思羽. 基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法, 吉林大学学报（理学版）, 2020,58（4）：953-959

[8]. 陈英, 李磊, 汪文源, 徐嘉伯, 杨丰玉. 家用水表字符的识别算法研究[J]. 现代电子技术, 2018, 41（18）：99-103. 

[9]. 陈英, 胡艳霞, 刘元宁, 朱晓冬. 多传感器数据的处理及融合[J]. 吉林大学学报（理学版）, 2018, 56（5）：1170-1178

[10]. 陈英, 张鹏鹏, 汪文源. 基于异向高斯核与RILPQ的模糊人脸表情识别方法[J]. 传感器与微系统, 2018, 37(11):48-50. 

[11]. 陈英, 王静, 段喜龙. 基于改进水平集的肝脏CT图像分割方法[J]. 传感器与微系统, 2018, 37(10):4446.

[12]     陈英, 汪文源, 朱晓冬, 刘元宁. 基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(7):2203-2206

授权专利：

[1]. 一种基于深度学习的肝脏肿瘤图像增强和分割的方法，专利号：ZL 2022 1 1417364.0，授权公告号：CN 115578404 B，授权公告日：2023.03.31，申请号：2022114173640，申请日：2022.11.14，申请公告日：2023.01.06，专利授权人：南昌航空大学，发明人：陈英、郑铖、林洪平、陈旺、周宗来

[2].基于目标检测及关键帧快速定位的疲劳驾驶检测算法，专利号：ZL 2023 1 1345617.2，授权公告号：CN 117079256 B，授权公告日：2024.01.05，申请号：2023113456172，申请日：2023.10.18，证书编号：第6603628号，专利授权人：南昌航空大学，发明人：陈英、张伟、林洪平、徐亮、陈旺、郭书斌、周宗来、闵鹏、陶成

软件著作权：

1. 教改类软著

[1]. 陈英、魏泽华、王鑫雨.程序设计竞赛团队服务平台V1.0, 登记号：2022SR0834707，软著登字第9788906号，No. 11037410，授权日期：2022/06/23.

[2]. 吴博雄、陈英、江智康. 基于ELO评分算法的高校竞赛管理分析系统V1.0, 登记号：2021SR1199767，软著登字第7922393号，No.08693831，授权日期：2021/08/13.

[3]. 陈英，魏泽华，袁保平，王鑫雨. 基于多元线性回归模型的高校竞赛数据管理分析及可视化平台V1.0，登记号：2021SR0835980，软著登字第7558606号，No. 08126270，授权日期：2021/06/04.

[4]. 陈英，熊家俊，江智康，章文贵.面向高校的编程学习互动平台V1.0，登记号：2019SR0884181，软著登字第4304938号，No.04482136，授权日期：2019/07/01

[5]. 范世超，陈英，蒋文峰，马嘉力，徐嘉伯. 数据结构与算法演示系统V1.0，登记号：2018SR521825，软著登字第2850920号，No.02769468，授权日期：2018/07/05

[6]. 熊家俊，陈英，袁东，谢蔚. 程序设计类竞赛数据统计分析平台V1.0，登记号：2018SR521816，软著登字第2850911号，No.02769467，授权日期：2018/07/05

[7]. 陈英，曾壮，甘慧敏，曾裕刚.  虹膜图像定位分割系统V1.0，登记号：2021SR0357436，软著登字第7079663号，No. 07556462，授权日期：2021/03/09.

[8]. 陈英，王叶融，胡菲，郑铖，周滔辉，冯龙锋. 医疗肺CT图像分割检测系统V1.0，登记号：2021SR0345150，软著登字第7067377号，No. 07540915，授权日期：2021/03/05.

[9]. 陈英，黄鑫. 基于医疗场景的无线传感器网络访问控制系统V1.0，登记号：2018SR720917，软著登字第3050012号，No. 02990156，授权日期：2018/09/06

[10]. 陈英, 汪文源. 基于联合特征的虹膜识别系统V1.0， 登记号：2017SR523260，软著登字第2108544号，No.01974255，授权日期：2017/09/18.

[11]. 陈英, 钟雅林，葛杨铭. 无线传感器网络的用户接入认证系统V1.0， 登记号：2017SR523515，软著登字第2108799号，No.01974270，授权日期：2017/09/18

[12]. 陈英，段喜龙，张晔. 虹膜生物特征密钥生成系统的演示实验V1.0, 登记号2015SR171570, 软著登字第1058656号，No.00803877，授权日期：2015/09/06