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盖杉

个人主页:

基本信息

姓名:盖杉

性别:

在岗性质:全职硕导

最高学位:博士

专业技术职务:教授

毕业学校:哈尔滨工业大学

行政职务:

所在院校:信息工程学院

联系电话:15180197463

电子邮箱:gaishan886@163.com

研究方向
硕士:
1. 信息工程学院 004 计算机科学与技术 081200 人工智能 04
硕士:
2. 信息工程学院 004 计算机科学与技术 081200 计算机应用技术 02
硕士:
3. 信息工程学院 004 计算机科学与技术 081200 计算机软件与理论 01
硕士:
4. 信息工程学院 004 新一代电子信息技术 085401 不区分研究方向 00
工作经历

2011-至今 南昌航空大学 信息工程学院






教育经历

盖杉,男,博士(后),硕士生导师,现为中国计算机学会会员。2011年7月毕业于哈尔滨工业大学,获得工学博士学位,东南大学计算机科学与技术学院博士后。主要研究方向:深度学习,图像处理,机器学习,小波分析。







科研项目

[1] 国家自然科学基金项目:退化复四元数卷积神经网络模型研究及其在海量RGB-D图像识别中的应用,项目编号:62061032, 2021.1-2024.12。

[2] 国家自然科学基金项目:基于退化四元双相位谱理论的特征抽取算法研究,项目编号:61563037, 2016.1-2019.12。

[3] 国家自然科学基金项目:退化四元小波关键技术研究,项目编号:61202319, 2013.1-2015.12。

[4] 江西省教育厅基金项目:面向超复数空间理论的新彩色图像识别模型研究,项目编号:GJJ13481, 2013.1-2014.12.

[5] 江西省图像处理与模式识别重点实验室基金项目:基于人类视觉系统的多尺度变换模型及其应用研究,项目编号:TX201304001,2013.1-2015.12。

[6] 南昌航空大学博士启动项目:多模态纸币图像分析关键技术研究,项目编号:EA201104320,2013.1-2015.12。







荣誉奖项







社会兼职







备注

[1] Shan Gai, Guowei Yang, Minghua Wan, Lei Wang. Denoising Color Images by Reduced Quaternion Matrix Singular Value Decomposition [J]. Multidimensional Systems and Signal Processing. 2015, 26(1): 307-320.

[2] Shan Gai, Guowei Yang, Sheng Zhang. Multiscale texture classification using reduced quaternion wavelet transform [J]. International Journal of Electronics and Communications, 2013,67(3):233-241.

[3] Shan Gai, Guowei Yang, Minghua Wan. Employing quaternion wavelet transform for banknote classification [J]. Neurocompuing, 2013, 118(8): 171-178.

[4] Shan Gai, Peng Liu, Jiafeng Liu and Xianglong Tang, “Banknote Image Retrieval Using Rotated Quaternion Wavelet Filters”. Computational Intelligence Systems, 2011, 4(2):268-276.

[5] 盖杉,刘鹏,刘家锋,唐降龙, “新的纸币图像特征提取方法”. 通信学报, 2010,31(4):128-133.

[6] Shan Gai, Peng Liu, Jiafeng Liu, Xianglong Tang, “A New Image Denoising Algorithm via Bivariate Shrinkage Based on Quaternion Wavelet Transform”. Computational Information Systems, 2010, 6(11):3751-3760.

[7] 盖杉,刘鹏,刘家锋,唐降龙, “基于Haar小波和模糊逻辑的纸币图像特征提取方法”. 高技术通讯, 2010, 20(11):1149-1155. [8] Shan Gai, Guowei Yang, Sheng Zhang, Minghua Wan. New Banknote Number Recognition Algorithm Based on Support Vector Machine. Asian Conference and Pattern Recognition, Naha, Okinawa, Japan, 2013.

[9] 盖杉,刘鹏,刘家锋,唐降龙, “一种基于小波分解的纸币污损检测算法”. 哈尔滨工业大学学报, 2011,43(3):54-57.

[10]Gai shan Liu peng Jiafeng Liu Xianglong Tang, “The Design of HMM-Based Banknote Recognition System”. Intelligent Computing and Intelligent Systems, Shanghai, 2009:106-110.

[11]盖杉 杨国为 张胜,基于DWT与HMM的纸币图像分类方法,南昌航空大学学报,2012, 26(3) : 88-95。

[12]Shan Gai, Peng Liu, Jiafeng Liu and Xianglong Tang, “A NN image classification method driven by the mixed fitness function”. Computer and Information Science, 2009, 2(4): 129-136.

[13]Gai shan Liu peng Jiafeng Liu Xianglong Tang, “The Design of HMM-Based Banknote Recognition System”. Intelligent Computing and Intelligent Systems, Shanghai, 2009:106-110.

[14]盖杉,刘鹏,刘家锋,唐降龙, “一种基于小波分解的纸币污损检测算法”. 哈尔滨工业大学学报, 2011,43(3):54-57.