主要从事人工智能及计算机图形学等领域的研究，近年主持在研国家自然科学基金面上项目1项，主持完成国家自然科学基金3项，主持在研江西省重点研发专项和重点基金课题各1项，总经费超800万元。

[1] 交互式图像编辑中的可解释性与可控制性方法研究，2022/01 - 2025/12 国家自然科学基金面上项目，资助编号No. 62172198, 项目负责人

[2] 江西省赣鄱俊才支持计划—主要学科学术和技术带头人（领军人才项目）,2024/01-2026/12, 项目负责人

[3] 数字虚拟人仿真教育关键技术研究与应用, 江西省重点研发计划重点项目, 2024/01-2026/12, 项目负责人

[4] 几何结构引导的三维模型色彩编辑与处理问题研究. 2018/01 – 2021/12 国家自然科学基金, 资助编号No. 61762064, 项目负责人 

[5] 基于学习的三维模型结构分析与在线检索问题研究 2016/01 – 2019/12 国家自然科学基金, 资助编号No. 61562062 , 项目负责人

[6] 基于稀疏语义表示的大规模图像分类问题研究 2013/01 – 2016/12 国家自然科学基金, 资助编号 No. 61262050, 项目负责人

[7] 李波杰出青年人才资助计划 2019/01 – 2021/12 江西省科技创新杰出青年人才培养计划, 项目负责人

近五年在人工智能领域国际顶级会议CVPR(2022年CVPR的H5-index为389，位于总榜第4，仅次于Nature、NEJM、Science)发表学术论文1篇，在CCF A类推荐TOP学术期刊IEEE TIP、IEEE TVCG及IEEE TMM发表学术论文9 篇，受邀在由河海大学承办的“第十五届数字图像处理国际学术会议”做大会特邀报告，1篇论文获国际学术会议（ICDH2020，Dalian）杰出论文奖。

[1]  Bo Li, Kaitao Xue, Bin Liu, Yu-Kun Lai, BBDM: Image-to-image Translation with Brownian Bridge Diffusion Models, 2023 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Vancouver, BC, Canada, 2023, pp. 1952-1961, doi: 10.1109/CVPR52729.2023.00194. CCF A类会议TOP, 谷歌学术H5-index 389，位于总榜第4，仅次于Nature、NEJM、Science

[2] Bo Li, Xiaolin Wei, Bin Liu, Zhifen He, Junjie Cao, Yu-Kun Lai，Pose-Aware 3D Talking Face Synthesis using Geometry-guided Audio-Vertices Attention，IEEE Transactions on Visual and Computer Graphics，Accepted，2024. CCF A类 Top

[3] Bo Li, Xiao Lin, Bin Liu, Zhi-Fen He, Yu-Kun Lai, Lightweight Text-Driven Image Editing with Disentangled Content and Attributes,  IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 1829-1841，2023， CCF A类 Top

[4] Xu W, Liu Y, Yu M, Wang D, Hou S, Li B, Wang W, Liu L.A Support-free Infill Structure Based on Layer Construction for 3D Printing,  IEEE Transactions on Visual and Computer Graphics, 2021 June. SCI一区，CCF A类 Top

[5] Bo Li, Yu-Kun Lai, PL Rosin, Sparse Graph Regularized Mesh Color Edit Propagation, IEEE Transactions on Image Processing, 29(1), 5408-5419, 2020. SCI一区，CCF A类 Top

[6] Bo Li, Yu-Kun Lai, M John, PL Rosin, Automatic Example-based Image Colourisation using Location-Aware Cross-Scale Matching, IEEE Transactions on Image Processing, 28(9), 4606-4619, 2019. SCI一区，CCF A类 Top

[7] B. Li, F.C. Zhao, Z. Su, X.G. Liang, Y.-K. Lai and P. L. Rosin, “Example-based Image Colorization using Locality Consistent Sparse Representation”, IEEE Transactions on Image Processing, 26(11), 5188-5202. 2017. SCI一区, CCF A类 Top

[8] B. Li, R.S. Liu, J.J. Cao, J. Zhang, Y.-K. Lai, X.P. Liu, “Online Low-Rank Representation Learning for Joint Multi-Subspace Recovery and Clustering”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27(1), pp. 335-348, 2018. SCI一区, CCF A类 Top

[9] Zhang, Jie, Junjie Cao, Xiuping Liu, He Chen, Bo Li, and Ligang Liu. "Multi-Normal Estimation via Pair Consistency Voting." IEEE transactions on visualization and computer graphics, 25, no. 4 (2018): 1693-1706. SCI一区, CCF A类 Top

实验室一篇论文被计算机视觉和人工智能顶级学术会议CVPR 2023（IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）录用。

Bo Li, Kaitao Xue, Bin Liu, Yu-Kun Lai, BBDM:Image-to-image Translation with Brownian Bridge Diffusion Models, CVPR2023.

1. 南昌航空大学数学与信息科学学院学术带头人
   

1. 入选“江西省赣鄱俊才支持计划—主要学科学术和技术带头人领军人才”项目

1. 入选江西省“科技创新杰出青年人才项目”

1. 入选江西省“远航工程”个人才项目

1. 担任中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会秘书处成员

1. 第十六届全国几何设计与计算学术会议(GDC 2024)组织委员会共同主席（http://vriti.ecjtu.edu.cn/GDC2024/zwh.htm）

1. 第八届数字家庭国际学术会议(ICDH2020)程序委员会共同主席

1. TPAMI、TIP、CVPR、TMM、IJCV等国际期刊会议审稿人

桂林电子科技大学 博导

国家数字家庭工程技术研究中心研究员（兼）

中国图学学会第七届理事会图学大数据专业委员会委员

The 8th International Conference on Digital Home (ICDH20), Dalian, China 技术委员会主席

国家自然科学基金委员会 函评专家

在读学生：

薛凯韬，研究方向：生成式神经网络及应用，本科毕业院校：清华大学计算机科学与技术专业

魏啸林，研究方向：几何深度学习与三维人脸动画，本科毕业院校：四川大学计算机科学与技术专业

高沧海，研究方向：可逆神经网络及应用，本科毕业院校：华中科技大学

李怡可，研究方向：语音驱动的二维人脸动画，本科毕业院校：郑州大学

蒋晨，研究方向：扩散概率模型（DDPMs），本科毕业院校：中国科技大学

张若璞，研究方向：扩散概率模型（DDPMs），本科毕业院校：北京航空航天大学

黄羽翼，研究方向：神经辐射场（NeRF），本科毕业院校：四川大学

张晓沫，研究方向：神经辐射场（NeRF），本科毕业院校：西安电子科技大学

陈伟锋，研究方向：工业视觉，缺陷检测，本科毕业院校：厦门大学 智能科学与技术 专业

林枭，研究方向：自然语言与计算机视觉的交叉应用研究，本科毕业院校：西安电子科技大学 计算机科学与技术 专业

刘文辉，研究方向：图像/几何的隐式函数表示，本科毕业院校：南京工程学院 通信工程 专业

丁慧，研究方向：图像/几何的隐式函数表示，本科毕业院校：齐鲁师范大学 数学与应用数学 专业

招生要求：要求具有良好的计算机语言编程能力；具有竞赛获奖/科研项目经验的一般高校本科毕业生优先录取。每位硕士研究生配备一台深度学习服务器。

个人主页：https://iscanchu.github.io/

联系方式：libonchu@outlook.com