近五年主持科研项目：
[1] 国家自然科学基金叶企孙联合重点项目,“城市复杂环境下多源异构融合的无人系统态势认知方法研究”，批准号:U2441241，2025.01.01-2028.12.31，258万元;
[2] 国家自然科学基金（面上）项目，“进化算法优化双目立体匹配深度神经网络模型及训练策略研究”，批准号：62272209，2023.01.01-2026.12.31，54 万元；
[3] 国家重点研发计划, “人工智能视觉增强技术产品研发及在视力障碍人群中的应用示范”, 2020YFC2003800, 2020.07-2023.06, 2573万;
[4] 国家科技奖后备项目培育项目，“多传感器信息融合的目标检测与环境感知关键技术及应用”，批准号：20212AEI91005，2021.07.01- 2023.12.31，100万元；
[5] 江西省首批科技创新高端人才项目，“图像检测与智能识别”，2021.01.01-2023.12.31，300万元；
[6] 国家自然科学基金（面上）项目，“深度相机与CCD传感器交互的3D场景流计算技术研究”，批准号：61772255，2018.01.01-2021.12.31，62万元。

[1] 面向动态复杂场景的视觉运动估计与目标感知理论及应用，中国航空学会科学技术奖自然科学奖一等奖，2023年，排名第一. 
[2] 多传感器图像融合的目标检测与环境感知技术及应用，江西省技术发明奖一等奖，2021年，排名第三. 

[3] 多传感器信息融合的无人机视觉目标检测与场景重建规划关键技术及应用，中国航空学会科学技术奖二等奖，2020年，排名第四.

[4]  多传感器信息融合三维检测与识别技术研究，2018中国科技产业化促进会科学技术奖(科技创新奖)一等奖，2018年，排名第一.

[5]  复杂环境安全高效射频识别关键技术与装备及应用，2014年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）二等奖，2015年，排名第七.

[6]  基于图像图形的三维重建与识别理论和方法研究，江西省自然科学奖二等奖，2010年，排名第一.

[7]  基于图形图像的三维重建理论及应用研究，2007—2008年度江西省高校科技成果奖二等奖，2009年，排名第一.

国家重点研发计划项目负责人、首席科学家，享受国务院政府特殊津贴，江西省主要学科学术与技术带头人，江西省科技创新高端领军人才，国防特色学科带头人，省“双千计划”高端创新人才，江西省新世纪百千万人才工程人选，江西省青年科学家（井冈之星），江西省科技创新团队负责人，江西省高校中青年学科带头人，国家一流专业（计算机科学与技术）建设负责人，江西省一流学科（仪器科学与技术）带头人、首席教授。兼任江西省航空学会秘书长、常务理事，无损检测与光电传感技术及应用国家地方联合工程实验室副主任，华东在线检测学会常务理事，江西省机械工程学会机器人分会常务理事。北京航空航天大学、西北工业大学和合肥工业大学兼职教授、博士研究生导师 ，江西省欧美同学会（江西省留学人员联谊会）第三届理事会副会长 。

1. 作为通讯或第一作者的代表性论文：

• [1]  Cheng Feng  ,  Congxuan Zhang  , Zhen Chen*  , Weiming Hu, Ke Lu, Liyue Ge.  Self-Supervised Monocular Depth Estimation with Dual-Path Encoders and Offset Field Interpolation[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2025. 
• [2]  Kaicheng Xu, An Wei, Congxuan Zhang, Zhen Chen*, Ke Lu, Weiming Hu, Feng Lu. HiFusion: An Unsupervised Infrared and Visible Image Fusion Framework with a Hierarchical Loss Function[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025.
• [3]  Zixu Wang，Congxuan Zhang，Chen Zhen*，Hongye Chen，Liyue Ge，Ke Lu. MotionFlow: Joint Motion Priors and Appearance Enhancement for High-Accuracy Optical Flow Estimation. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP),2025.
• [4]  Wenbo Yin, Congxuan Zhang, Zhen Chen, Cheng Feng, Liyue Ge, Zige Wang.ICIMG-Net: Inject Context Information to Motion Generation for Optical Flow Estimation. International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing(ICASSP),2025.
• [5] Zixu Wang, Congxuan Zhang, Zhen Chen*, Weiming Hu, Ke Lu, Liyue Ge, Zige Wang. ACR-Net Learning High-Accuracy Optical Flow via Adaptive-Aware Correlation Recurrent Network. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, DOI: 10.1109/TCSVT.2024. 3395636.
• [6] Cheng Feng, Zhen Chen*, Congxuan Zhang, Weiming Hu, Bing Li, Feng Lu. IterDepth Iterative Residual Refinement for Outdoor Self-supervised Multi-frame Monocular Depth Estimation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(1): 329-341.
• [7] Huang Zhenliang, Zhang Congxuan, Ge Liyue, Chen Zhen*, Lu Ke, Wu Chengzhong. Joining Spatial Deformable Convolution and a Dense Feature Pyramid for Surface Defect Detection, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, 73: 5012614.
• [8] Cheng Feng, Congxuan Zhang*, Zhen Chen, Weiming Hu, Liyue Ge. Real-Time Monocular Depth Estimation on Embedded Systems, International Conference on Image Processing (ICIP), 2024.
• [9] Shuaixin Chen, Baolin Gan, Congxuan Zhang*, Zhen Chen, Ke Lu, Feng Lu. A Robust and Real-Time RGB-D SLAM Method with Dynamic Point Recognition and Depth Segmentation Optimization. 7th Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2024.
• [10] Qi Zhao, Congxuan Zhang, Zhibo Rao, Zhen Chen, Zige Wang, Ke Lu. GPDF-Net: Geometric Prior-Guided Stereo Matching with Disparity Fusion Refinement, The Visual Computer, 2024: 1-18. 
• [11] Deng Keyu, Zhang Congxuan, Chen Zhen*, Hu Weiming, Li Bing, Lu Feng. Jointing Recurrent Across-Channel and Spatial Attention for Multi-Object Tracking with Block-Erasing Data Augmentation. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023, 33(8): 4054 - 4069.
• [12] Meng Siqiang, Zhang Congxuan, Shi Qi, Chen Zhen*, Hu Weiming, Lu Feng. A Robust Infrared Small Target Detection Method Jointing Multiple Information and Noise Prediction: Algorithm and Benchmark. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 5517117.
• [13] Shi Qi, Zhang Congxuan*, Chen Zhen, Lu Feng, Ge Liyue, Wei Shuigen. An Infrared Small Target Detection Method Using Coordinate Attention and Feature Fusion, Infrared Physics & Technology, 2023, 131: 104614.  
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• [14] Wang Zige, Chen Zhen*, Zhang Congxuan*, Zhou Zhongkai, Chen Hao. LCIF-Net: Local Criss-Cross Attention Based Optical Flow Method Using Multi-Scale Image Features and Feature Pyramid, Signal Processing: Image Communication, 2023, 112: 116921.
• [15] Zhang Congxuan, Zhou Zhongkai, Chen Zhen, Hu Weming, Li Ming, Jiang Shaofeng. Self-attention-based Multiscale Feature Learning Optical Flow with Occlusion Feature Map Prediction. IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 24: 3340-3354.
• [16] 舒铭奕, 张聪炫, 陈震*, 葛利跃, 胡卫明, 王子旭. 基于局部-全局建模与视觉相似引导的光流估计方法. 中国科学: 信息科学, 2023, 53(10): 1945-1964.
• [17] 王梓歌, 葛利跃, 陈震*, 张聪炫, 王子旭, 舒铭奕.联合深度超参数卷积和交叉关联注意力的大位移光流估计[J].自动化学报,2024,50(08):1631-1645.
• [18] 张聪炫, 史世栋, 葛利跃, 陈震*, 黎明. 基于遮挡优化的金字塔块匹配光流估计方法. 电子学报, 2023, 51(9): 2539-2548.
• [19] 陈震, 倪晶晶, 张聪炫, 葛利跃, 王梓歌. 基于金字塔块匹配的双目场景流估计[J]. 电子学报, 2022, 50(9): 2164-2171. 
• [20] 陈震, 张道文, 张聪炫, 汪洋. 基于深度匹配的由稀疏到稠密大位移运动光流估计[J]. 自动化学报, 2022, 48(9): 2316−2326.
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• 代表性专利：
• [1] 张聪炫, 甘宝霖, 陈震, 吴成中, 卢锋, 王梓歌, 葛利跃. 一种密集SLAM 三维场景重建方法及装置. 中国发明专利，授权号：ZL202410294561.0, 2024年授权.
• [2] 张聪炫, 冯诚, 陈震, 葛利跃, 卢锋, 王梓歌, 胡卫明, 吕科. 一种基于多传感器融合的深度估计方法及系统，中国发明专利，授权号：ZL202311316173.X, 2024年授权.
• [3] 陈震, 卢锋, 张聪炫, 张弛, 江少锋, 危水根. 一种毫米波雷达与可见光传感器的数据标定方法, 中国发明专利，授权号：ZL202011021124.X, 2023年授权.
• [4] 陈震, 倪晶晶, 张聪炫, 胡卫明, 黎明, 陈昊, 葛利跃, 江少锋. 基于金字塔块匹配的双目场景流计算方法, 中国发明专利，授权号：ZL202011600696.3, 2023年授权.
• [5] 陈震, 何庭建, 张聪炫, 胡卫明, 黎明, 陈昊. 一种基于可学习遮挡掩模与二次变形优化的图像序列光流估计方法, 中国发明专利，授权号：ZL202011454593.0, 2022年授权.
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