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程强强

个人主页:

基本信息

姓名:程强强

性别:

在岗性质:全职硕导

最高学位:博士

专业技术职务:讲师

毕业学校:南昌大学

行政职务:

所在院校:测试与光电工程学院

联系电话:15070968560

电子邮箱:chengqq@nchu.edu.cn

研究方向
硕士:
1. 测试与光电工程学院 008 仪器科学与技术 080400 电磁检测技术 02
硕士:
2. 测试与光电工程学院 008 航空材料加工与检测技术 0825J1 航空材料与构件检测评价技术 01
硕士:
3. 测试与光电工程学院 008 电子信息 085400 仪器仪表工程(含无损检测技术与仪器方向) 01
工作经历

2011年~至今 南昌航空大学 教师

2019年~2020年 加拿大国家研究院 访问学者



教育经历

程强强(1985年11月),博士,讲师,加拿大国家研究院(National Research Council Canada)访问学者。长期从事智能检测技术(电磁方向)及虚拟现实领域的研究。主持了国家自然科学青年基金,江西省自然科学青年基金,江西省教育厅科学技术项目,江西省图像处理与模式识别重点实验开放基金,中石油等企业委托科研项目。作为骨干研究人员参与了国家科技重大专项,科技部“863”项目等国家级重大科研项目。目前担任IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems;IEEE Access;IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica;计算机学报,应用力学学报等国内外期刊审稿人。




科研项目

1、国家自然科学基金青年项目《面向精准肝脏切除手术的软组织切割模拟关键技术研究》(编号:61902168),2020-01-01至2022-12-31,24万元,在研,主持。 2、江西省自然科学基金青年项目《面向虚拟手术的可实时交互软组织切割模拟关键技术研究》(编号:20192BAB215045),2019-01-01至2021-12-31,6万元,在研,主持。 3、江西省教育厅课题《一种航天遥操作通用力反馈交互设备设计与研究》(编号:GJJ160718),2016-01-01至2018-12-30,2万元,结题、主持。 4、江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金《面向虚拟手术的人体器官三维重构方法》,2019-01-01至2020-12-31,1.5万元,在研、主持。 5、国家重大专项《电磁波地质导向—井眼穿针技术与装备研究》(编号:2011ZX05036-004),2008-01-01至2015-12-30,495.72万元,结题、参与。 6、国家“863”课题《脑外科虚拟手术仿真与训练系统关键技术研究》(编号:2013AA013804),2013-01-01至2015-12-30,295万元,结题、参与。 7、中石油企业委托横向《埋地管道MTEM检测系统定制》,2015-01-01至2017-12-30,37万元,结题,主持。 8、陆军某部队委托横向《迫击炮防重复装弹系统研究》,2015-01-01至2015-06-01,5万元,结题,主持。9、无损检测技术教育部重点实验室开发基金《面向民用飞机复合材料弱粘接的弱磁检测技术研究》,2021-07-12至2023-06-30,2.5万元,在研。10、湖北三江航天万山特种车辆有限公司《弱磁检测用于高能束焊缝探伤检测工艺的开发》,2021-08-12, 33万元,在研。





荣誉奖项




社会兼职




备注

[1] Q. Q. Cheng, Peter X. Liu, P. H. Lai, et al., An Interactive Meshless Cutting Model for Nonlinear Viscoelastic Soft Tissue in Surgical Simulators [J]. IEEE Access, 2017, 5: 16359 - 16371. (SCI收录). 

[2] Q. Q. Cheng, Peter X. Liu, P. H. Lai, et al., Modelling of soft tissue cutting in virtual surgery simulation: a literature review [J]. International Journal of Robotics and Automation, 2017, 32(3): 243-255. (SCI收录).

 [3] Q. Q. Cheng, Peter X. Liu, P. H. Lai, et al., A novel haptic interactive approach to simulation of surgery cutting based on mesh and meshless [J]. Journal of Healthcare Engineering, 2018.(SCI收录).

 [4] Y. N. Zou, Peter X. Liu, Q. Q. Cheng, et al., A new deformation model of biological tissue for surgery simulation [J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2016, 99: 1–10. (SCI收录). 

[5] 程强强,刘小平,徐少平.虚拟手术训练系统中软组织切割模型研究进展[J].中国生物医学工程学报,2015,34(4):464-474. 

[6] 程强强,于润桥,胡博等.磁短节旋转磁场模型在水平井连通中的应用[J].特种油气藏,2014,21(6):115-118.

[7]  Q. Q. Cheng,Y.Q. Yan, P.Y. Sun, et al., A new micro-magnetic method for monitoring and analyzing the tensile stress damage state of brass[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021. (SCI收录).

[8] Q. Q. Cheng, P.Y.Sun, C.S. Yang, et al., A morphing-Based 3D point cloud reconstruction framework for medical image processing [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine,2020. (SCI收录).

[9] Q. Q. Cheng, P.Y.Sun, R.Q. Yu, et al., Forecasting and simulation of cutting force in virtual surgery based on particle filtering [J]. Applied Intelligence, 2020. (SCI收录).

[10]严毅琪(研究生),孙鹏宇,殷金泉,程强强(通讯作者)。地磁场环境下烧结钕铁硼疲劳破坏在线监测方法研究[J].固体力学学报,2021

[11]严毅琪(研究生),付检平,孙鹏宇,程强强(通讯作者)。地磁场环境下铝合金FSW缺陷微磁信号特征提取研究[J]. 特种铸造及有色合金, 2021

[12]  严毅琪(研究生),孙鹏宇,程强强(通讯作者)。基于粒子滤波的烧结钕铁硼材料疲劳破坏预测方法研究 [J].固体力学学报,2021.