头像

陈龙胜

个人主页:

基本信息

姓名:陈龙胜

性别:

在岗性质:全职硕导

最高学位:博士

专业技术职务:校聘教授

毕业学校:华东交通大学/南京航空航天大学

行政职务:系主任/重点实验室副主任

所在院校:航空宇航学院

联系电话:15350002862

电子邮箱:lschen2008@163.com

研究方向
硕士:
1. 航空宇航学院 005 航空宇航科学与技术 082500 飞行器总体设计 01
硕士:
2. 航空宇航学院 005 航空宇航科学与技术 082500 飞行力学与飞行控制 06
硕士:
3. 航空宇航学院 005 航空工程 085503 先进设计技术 01
硕士:
4. 航空宇航学院 005 航空工程 085503 飞行力学与飞行安全 08
硕士:
5. 航空宇航学院 005 航空工程 085503 动力学与控制 02
工作经历

2024/11-至今   南昌航空大学/航空宇航学院/ (校聘)教授

2018/122024/10 南昌航空大学/航空宇航学院/副教授

2019/07-2019/08/乌克兰哈尔科夫国立航空航天大学/访问学者

2009/12-2018/11/南昌航空大学/飞行器工程学院/助教,讲师  




























































教育经历

2019/09-2024/01 华东交通大学/电气工程及自动化学院/控制科学与工程/工学博士

2006/09-2009/04/南京航空航天大学/自动化学院/控制理论与控制工程/工学硕士

2002/09-2006/07/南昌航空大学/自动化学院/自动化/工学学士














































科研项目

2026-2029 主持 国家自然科学基金1项(在研)/32万

2020-2023 主持 国家自然科学基金1项(结题)/30万;

2026-2028 主持 江西省自然科学基金1项(在研)/10万

2023-2027 主持 江西省自然科学基金重点项目1项(在研)/20万;

2022-2025 主持 江西省自然科学基金面上项目1项(结题)/10万;

2015-2020 主持航空科学基金项目1项(结题)/10万;

2025-2028 主持 国防横向课题1项(在研)/100万

2025-2026 主持 横向课题1项(结题)/4.8万;

2014-2018 主持 江西省教育厅科学技术项目2项(结题)/5万;

2023-2027 第一参与人承担总装173项目1项(在研)/100万;

2025-2027 第一参与人承担航空科学基金1项(在研)/27万;

2026-2029 第一参与人承担横向课题1项(在研)/80万;

参与国家自然科学基金重点联合项目、国家自然科学基金等国家级项目多项;

参与航空科学基金,江西省科技攻关等省部级及以上项目多项;

参与完成/在研企事业单位委托的横向课题多项。














































荣誉奖项

1.以第一作者/通信作者在IEEE Transaction on Circuits and Systems I: Regular Papers, IEEE Transaction on Intelligent Transportation Systems,IEEE JAS, Nolinear Dynamics以及中国科学:信息科学等权威核心期刊上发表SCI/EI检索论文40余篇,他引近300次,申请发明专利6项。

[3]L Chen, H Yang, Y Ren. Global composite learning velocity tracking control for heavy haul trains, NonlinearDynamics[J]. 2023, 111:22345-22361.(中科院2区,TOP期刊)
[4]L Chen, Q Wang. Prescribed performance-barrier Lyapunov function for the adaptive control of unknown pure-feedback systems with full state constraints[J]. Nonlinear Dynamics, 2019, 95:2443-2459.(中科院2区,TOP期刊)
[5]L Chen, Q Wang. Adaptive dynamic surface control for unknown pure feedback non-affine systems with multiple constraints[J]. Nonlinear Dynamics, 2017, 90:1191-1207. (中科院2区,TOP期刊)
[6]L Chen, Q Wang. Adaptive robust control for a class of uncertain MIMO non-affine nonlinear system[J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2016,3(1):105-112. (中科院1区,TOP期刊).
[7]Y X Wang, L S Chen, H T Xu. Distributed event-triggered finite-time composite learning cooperative control for high-order MIMO nonlinear multi-agent systems[J]. Journal of the Franklin Institute, 2025, 362 :107856. (中科院3区,SCI期刊)
[8]L Chen, H Yang, Adaptive neural prescribed performance output feedback control of pure feedback nonlinear systems[J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Process, 2020, 34:520-542. (中科院3区,SCI期刊)
[9]L Chen. Asymmetric prescribed performance-barrier Lyapunov function for the adaptive dynamic surface control of unknown pure feedback nonlinear switched systems with output constraints[J]. International Journal of Adaptive Control and Signal Process, 2018, 32:1417-1439. (中科院3区,SCI期刊)
[10]L Chen, Y Ren. Neural network composite adaptive anti-disturbance control for a class of unknown pure-feedback switched nonlinear systems, International Journal of Control, Automation and Systems, 2023, 21(8):2726-2738.
[11]陈龙胜,杨辉.多约束纯反馈非线性系统鲁棒自适应抗干扰控制.中国科学:信息科学, 2021, 51(4): 633-647.
[12]F Jin, L Chen, T Li, et al. Distributed cooperative anti-disturbance control for high-order MIMO nonlinear multi-agent systems, Journal of Shanghai Jiaotong University, 2024, 29(4): 656-666 (EI期刊)


2. 指导学生获国赛特等奖1项,3人获研究生国家奖学金,4人获省研究生创新基金,1人获校研究生创新基金,6人次获校优秀研究生。


3. 第九届国际无人机飞行器创新大赛优秀指导教师。










































社会兼职

1.  新型航空飞行器江西省重点实验室副主任。

2. 中国自动化学会青年工作委员会委员, 中国航空学会会员, 南昌航空大学学报青年编委,海军航空大学学报青年编委。

3. IEEE Trans.SMC, IEEE Trans. NNLS, IEEE Trans. TITS, IEEE Trans. Cyber. , Nonlinear Dynamics, 中国科学:信息科学, 控制理论与应用等权威核心期刊审稿人。

备注

    1. 1. 每年招收3-5名研究生,目前在读研究生共12人,已毕业研究生6人,4人进入国有航空企业工作,2人升学攻读博士学位。主要研究方向为:非线性系统控制及应用,固定翼/旋翼/飞翼等布局飞行器飞行控制,智能无人机系统分布式导航与安全控制,机器学习等。

      2. 诚邀乐观务实、坚韧不拔的同学加入,以无人系统(无人机、无人车和机器人等)为物理躯干,以具身智能为交互媒介,在感知-决策-控制的闭环中探寻规律。在试错中迭代,在攻坚中协同,在系统性工程淬炼中,将真问题转化为足以致胜的硬实力。