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肖鹏

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基本信息

姓名:肖鹏

性别:

在岗性质:全职硕导

最高学位:博士

专业技术职务:讲师

毕业学校:北京航空航天大学

行政职务:软件工程支部书记

所在院校:软件学院

联系电话:18279624807

电子邮箱:buaaxp@foxmail.com

研究方向
硕士:
1. 软件学院 016 航空宇航科学与技术 082500 机载软件测试技术 01
硕士:
2. 软件学院 016 软件工程 083500 软件工程技术 01
硕士:
3. 软件学院 016 电子信息 085400 软件工程 01
硕士:
4. 软件学院 016 航空宇航科学与技术 082500 航空宇航系统仿真技术 02
工作经历

2020/07 -至今        南昌航空大学          讲师

2019/01-2020/07  江西吉安市工业与信息化局 (主任科员,挂职吉州区樟山镇党委副书记)。





教育经历

2014-2018        北京航空航天大学 (博士)            系统工程             工学博士学位

2011-2014        北京航空航天大学 (硕士)            工业工程             工程硕士学位

2006-2010          成都理工大学   (本科)         计算机科学与技术        工学学士学位





科研项目

研究方向为:软件测试与验证、软件安全性与可靠性、复杂软件系统、软件缺陷预测技术。曾参与多个国家重点型号的嵌入式机载软件测试任务,研发自主可控软件测试工具MPT Platform,与北京航空航天大学软件故障学研究团队保持长期合作。近3年,主持国防预研技术基础项目1项、省部级项目1项、国防横向课题2项、企业横向课题2项。

 

主持的项目

[1] 国防纵向(中央军委装备发展部):复杂软件共因失效防御技术研究,50万,20222月——20241

[2] 省级纵向(江西省自然科学基金青年项目):基于缺陷精准预测的智能化软件测试技术研究10万,202111月—202212

[3] 国防横向(中国航空无线电电子研究所):面向模型协同仿真的流程测试验证工具119.8万,202107——202303

[4] 国防横向(中国电子科技集团公司第二十研究所):消息一致性测试评估系统,150万,202105——202305

[5] 企业横向(北京航空航天大学):TPSR SDU驱动控制软件项目测试技术服务11万,202112月—202112

[6] 企业横向(北京航空航天大学):软件缺陷数据分析工具9.5万,202102202103

 

参与的项目

[[1] 纵向课题:复杂软件系统可靠性测试评估和验证技术研究

[2] 纵向课题:基于知识的软件故障诊断技术与平台研究

[3] 纵向课题:多机种多源异构任务数据分析与目标特征识别技术研究

[4] 纵向课题:基于缺陷预测的软件测试技术与平台研究

[5] 横向课题:飞控控制率软件失效风险分析

[6] 横向课题:ZEMT-DP平台软件测试与安全性分析

[7] 横向课题:嵌入式板卡软件的测试与测试研发

[8] 横向课题:软件缺陷数据管理系统研发





荣誉奖项







社会兼职

中国计算机学会南昌分会委员   






备注

代表性论文:

[1] P Xiao, Y Yin , B Liu , B Jiang , YK Malaiya. Adaptive Testing Based on Moment Estimation; IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 40(3): 991-922. ( SCI一区: 00052196A6800015)

[2] Peng Xiao, Bin Liu, Shihai Wang. Feedback-based integrated prediction: Defect Prediction based on feedback from software testing process. Journal of Systems and Software, 2018, 143: 159-171. ( SCI一区:000438180000011)

[3] P Xiao , B Liu , X Yan , F Huang. How Domain Knowledge Accumulation Influences Software Defects: An Empirical Analysis, IEEE International Conference on Software Quality , 2017 :24-30. (EI: 20174704436607)

[4] Z Yu , P Xiao , Y Wu , B Liu , L Wu. A Novel Automated GUI Testing Echnology Based on Image Recognition. IEEE International Conference on High Performance Computing & Communications , 2017 :144-149. (EI: 20170903389000)

[5] 殷永峰肖鹏,张弛,刘斌. 基于实验的自适应随机测试效率分析. 北京航空航天大学学报, 2014, 40(3):292-297. (EI)