肖鹏的个人信息 - 南昌航空大学

肖鹏

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基本信息

姓名：肖鹏

性别：男

在岗性质：全职硕导

最高学位：博士

专业技术职务：讲师

毕业学校：北京航空航天大学

行政职务：软件工程支部书记

所在院校：软件学院

联系电话：18279624807

电子邮箱：buaaxp@foxmail.com

相册

研究方向

硕士：

1. 软件学院 020 市政工程（市政道路方向） 03

硕士：

2. 软件学院 020 体育行政管理 03

硕士：

3. 软件学院 020 防灾减灾及防护工程 05

硕士：

4. 软件学院 020 供热、供燃气、通风及空调工程 04

工作经历

2020/07 -至今南昌航空大学讲师

2019/01-2020/07 江西吉安市工业与信息化局（主任科员，挂职吉州区樟山镇党委副书记）。

教育经历

2014-2018 北京航空航天大学 (博士) 系统工程工学博士学位

2011-2014 北京航空航天大学 (硕士) 工业工程工程硕士学位

2006-2010 成都理工大学 (本科) 计算机科学与技术工学学士学位

科研项目

研究方向为：软件测试与验证、软件安全性与可靠性、复杂软件系统、软件缺陷预测技术。曾参与多个国家重点型号的嵌入式机载软件测试任务，研发自主可控软件测试工具MPT Platform。

主持纵向课题：

[1] 国防纵向（中央军委装备发展部）:复杂软件共因失效防御技术研究，50万，2022年3月——2024年2月

[2] 省级纵向（江西省自然科学基金青年项目）:基于缺陷精准预测的智能化软件测试技术研究，10万，2021年11月—2022年12月

[3] 校级纵向，反馈式软件测试技术，20万，2020年09月—2022年12月

主持横向课题：

[1] 国防横向（中国航空无线电电子研究所）:面向模型协同仿真的流程测试验证工具，112万，2021年07月——2023年03月

[2] 国防横向（中国电子科技集团公司第二十研究所）:消息一致性评估系统，73万，2022年09月——2023年01月

[3] 国防横向（中国电子科技集团公司第二十研究所）: 消息建模及测试用例生成系统，67万，2022年10月——2023年02月

[4] 国防横向（中国船舶工业综合技术经济研究院），基于任务剖面的装备软件测试用例自动生成原型系统研制，21万，2022年05月—2023年12月

[5] 国防横向（江西洪都航空工业集团），航空产品实物质量大数据故障分类模型研究，10万，2023年02月—2023年09月

[6] 企业横向（中科院空天信息研究院），软件缺陷数据收集和主动测试工具开发，44万，2022年10月——2024年8月

[7] 企业横向（北京航空航天大学）:TPSR SDU驱动控制软件项目测试技术服务，11万，2021年12月——2021年12月

[8] 企业横向（北京航空航天大学）:软件缺陷数据分析工具，10万，2021年02月——2021年03月

荣誉奖项

南昌航空大学2022年度教师教学竞赛暨课程思政教学比赛，青年理工组，一等奖。

社会兼职

中国计算机学会南昌分会委员

备注

代表性论文：

[1] P Xiao， Y Yin ， B Liu ， B Jiang ， YK Malaiya. Adaptive Testing Based on Moment Estimation; IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020, 40(3): 991-922. ( SCI一区: 00052196A6800015)

[2] Peng Xiao, Bin Liu, Shihai Wang. Feedback-based integrated prediction: Defect Prediction based on feedback from software testing process. Journal of Systems and Software, 2018, 143: 159-171. ( SCI一区：000438180000011)

[3] P Xiao ， B Liu ， X Yan ， F Huang. How Domain Knowledge Accumulation Influences Software Defects: An Empirical Analysis, IEEE International Conference on Software Quality , 2017 :24-30. (EI: 20174704436607)

[4] Z Yu ， P Xiao ， Y Wu ， B Liu ， L Wu. A Novel Automated GUI Testing Echnology Based on Image Recognition. IEEE International Conference on High Performance Computing & Communications , 2017 :144-149. (EI: 20170903389000)

[5] 殷永峰，肖鹏，张弛，刘斌. 基于实验的自适应随机测试效率分析. 北京航空航天大学学报, 2014, 40(3):292-297. (EI)

专利：

[1] 一种程序切片漏洞检测方法、系统、计算机及存储介质，国家发明专利，授权，CN 115455438 B,2023年02月

[2] TESTING VERIFICATION METHOD FOR MODEL CO-SIMULATION，国外专利，授权，2022/08907,2022年11月

[3] 一种形式化测试模型建模方法、系统、计算机及存储介质，国家发明专利，授权，CN114911715B,2022年11月

[4] 联合仿真集成测试验证方法、装置、可读存储介质及设备，国家发明专利，授权，CN114896824B, 2022年10月

[5] 分布式仿真测试方法、装置、可读存储介质及计算机设备，国家发明专利，授权，CN114328278B,2022年06月