(1) 国家自然科学基金委员会，专项项目，62041604，面向不完整多视角多标记数据的分类问题研究，2021-01至2021-12，10万元，已结题，主持
(2) 江西省科技厅，江西省自然科学基金青年基金项目，20202BABL212005，基于弱监督和迁移学习的多标记学习算法研究，2020-01至2022-12，6万元， 已结题  ，主持
(3) 江西省教育厅，科学技术研究项目(青年项目)，GJJ191152，基于迁移学习的多标记学习算法及其应用研究，2020-01至2021-12，2万元，主持
(4) 国家自然科学基金委员会，地区科学基金项目，62063029，p规范型非线性系统的稳定性分析与固定时间控制，2021-01至2024-12，36万元，在研，参与
(5) 国家自然科学基金委员会，面上项目，62172198，交互式图像编辑中的可解释性与可控制性方法研究，2022-01-01 至 2025-12-31，60万元，在研，参与
(6) 江西省教育厅，高等学校教学改革研究课题，JXJG-18-22-3，新工科背景下应用型本科院校大数据专业人才培养模式探索与实践，2019-01至2020-12，0.5万元，已结题，主持
(7) 江西省教育厅，科学技术研究项目(青年项目)，GJJ151262，多标记代价敏感学习算法及其应用研究，2016-01至2018-12，1万元，已结题，主持
(8) 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，61502058，多标签降维中的多重代价敏感学习问题研究，2016-01至2018-12，21万元，已结题，参与
(9) 国家自然科学基金委员会，面上项目，61272222，多重代价失衡的机器学习算法研究，2013-01至2016-12，81万元，已结题，参与

(1) Zhi-Fen He, Chun-Hua Zhang, Bin Liu, Bo Li, Label recovery and label correlation co-learning for multi-view multi-label classification with incomplete labels, Applied Intelligence, 2022, online. (SCI，中科院2区)

(2) Zhi-Fen He, Ming Yang, Yang Gao, Hui-Dong Liu, Yilong Yin，Joint multi-label classification and label correlations with missing labels and feature selection，Knowledge-Based Systems，2019, 163:145-158. (SCI，中科院1区top)

(3) Zhi-Fen He, Ming Yang, Sparse and low-rank representation for multi-label classification, Applied Intelligence, 2019, 49:1708-1723. (SCI，中科院2区)

(4) Zhi-Fen He, Ming Yang, Hui-Dong Liu, Lei Wang, Calibrated Multi-label Classification with Label Correlations, Neural Processing Letters, 2019, 50:1361-1380. (SCI，中科院3区)

(5) HE Zhifen, YANG Ming, LIU Huidong, Multi-task Joint Feature Selection for Multi-label Classication, Chinese Journal of Electronics, 2015, 24(2): 281-287. (SCI，国内一级权威期刊)

(6) 何志芬，杨明，刘会东，多标记分类和标记相关性的联合学习，软件学报，2014，(09)：1967-1981. (EI，国内一级权威期刊)

(7) 吕静， 何志芬，一种基于正则化最小二乘的多标记分类算法，南京大学学报(自然科学)，2015，(01)：139-147. (核心期刊)

(8) Shu-Hai Deng, Bo Li, Zhi-Fen He*, Hui Wang. Semantic Decoupling of Conditionally-Independent Pixel Synthesis, 2021 IEEE International Conference on Virtual Reality and Visualization. (EI，已接收)

(9) Xiao-Xue Ma, Bo Li, Zhi-Fen He*, Hui Wang. Deep Copy-Paste Synthesis of GANs Imagery, 2021 IEEE International Conference on Virtual Reality and Visualization. (EI，已接收)

(10) Hui Ding, Weifeng Chen, Bo Li, Zhi-Fen He*. Generative adversarial networks based on multilayer perceptron,  2022 International Conference on Digital Image Processing. (EI，已接收)