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龚廷恺

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基本信息

姓名:龚廷恺

性别:

在岗性质:全职硕导

最高学位:博士

专业技术职务:副教授

毕业学校:华中科技大学

行政职务:

所在院校:飞行器工程学院

联系电话:17770082848

电子邮箱:niattk@nchu.edu.cn

研究方向
硕士:
1. 飞行器工程学院 006 航空宇航科学与技术 082500 动力结构设计、强度与振动 03
硕士:
2. 飞行器工程学院 006 机械 085500 先进设计技术(包括空气动力学、固体力学、航空测试故障诊断、振动噪声及控制等方向) 01
硕士:
3. 飞行器工程学院 006 航空噪声与振动工程 0825Z1 结构动力学与减振降噪研究 02
工作经历

2019/11-今,南昌航空大学, 飞行器工程学院,副教授

2011/07-2018/11,南昌航空大学,飞行器工程学院,讲师

2008/09-2011/07,南昌航空大学,航空制造与工程学院,助教










教育经历

2013/09-2019/06,华中科技大学,系统分析与集成专业,博士

2005/09-2008/6, 南昌航空大学,机械电子与工程专业,硕士

1997/9-2001/6,   中国科学技术大学,计算机及应用专业,本科










科研项目

 [1] 基于复合材料某飞行平台研发 (主持)

 [2 ]迭代形态学的直升机传动系统故障识别研究(主持)

 [3] 176项目装配工装联合设计技术开发 (主持)

 [4] 稀土镁合金生产过程状态监控(主持)

 [5]  基于扭振信号的行星齿轮传动故障诊断技术研究 (参与)

 [6]  直升机动力传动系统故障诊断技术研究 (参与)

 [7]  行星齿轮传动故障诊断技术研究(科技创新团队)(参与)

 [8]  东安某发动机封严环研制测试 (参与)

 [9]  基于声发射-振动信号融合的铣削过程监测系统研究 (参与)










荣誉奖项











社会兼职

国际期刊《Mechanical systems and signal processing》,《Measurement》,《Journal of Sound and Vibration》审稿人。











备注

发表的学术论文:

    [1] Tingkai Gong,XiaohuiYuanYanbinYuanet al. Application of tentative variational mode decomposition in fault feature detection of rolling element bearing[J]. Measurement, 2019, 135: 481-492. (SCI)

    [2] Tingkai GongXiaohuiYuanYanbinYuan et al. Application of optimized multiscale mathematical morphology for gear fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology, 2017, 28(4): 045401. (SCI)

    [3] Tingkai GongXiaohuiYuanYanbinYuan et al. Fault detection for rolling element bearing based on repeated single-scale morphology and simplified sensitive factor algorithm[J]. Measurement, 2018, 127: 348-355. (SCI)

    [4]  Tingkai GongXiaohuiYuanYanbinYuanet al. Iterative asymmetric multiscale morphology and its application to fault detection for rolling element bearing[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2018, 232(2): 316-330. (SCI).

    [5] Tingkai Gong, et al. Fault diagnosis for rolling element bearing using variational mode decomposition and l 1 trend filtering[J]. Journal of Risk and Reliability, 2019: 23-37. (SCI).

    [6]  龚廷恺. 最小熵反褶积的数学形态法在滚动轴承故障特征提取中的应用[J].中国机械工程,2016,27(18):2467-2471.

    [7]  龚廷恺. 基于扁平衰减三角形结构元素的滚动轴承故障诊断[J]. 失效分析与预防,2017,12(6):354-358. 

    [8]  龚廷恺. 基于改进 l_1 趋势滤波的滚动轴承故障诊断[J]. 南昌航空大学学报 (自然科学版), 2017,4:14-20. 

    [9] 龚廷恺. 基于声发射信号的高速铣削过程监测技术[J].航空制造技术,2009(7):80-83. 

 [10]龚廷恺.刀具监控技术在金属切削过程中的应用[J]. 航空制造技术, 2009(13):98-104.