主要研究方向：

直升机旋翼气动噪声控制研究

无人机总体设计

直升机适航符合性验证技术

eVTOL飞行安全与适航

科研经历

（1）国家自然科学基金，基于动态后缘襟翼控制的电控旋翼桨涡干扰振动噪声主动抑制方法研究

（2）中国航空研究院, 倾转类民用高速旋翼机适航需求研究

（3）江西省自然科学基金，电控旋翼桨叶/后缘襟翼耦合气弹动力学模型研究

（4）江西省引进培养创新创业高层次人才“千人计划”，电控旋翼系统研究

（5）中国民用航空局,民用直升机应急漂浮系统适航验证技术研究

（6）中航金城无人系统有限公司,微型高速旋翼式无人机系统

（7）民航江西航空器适航审定中心,江西民用航空产业服务平台适航技术服务

（8）中国空气动力学研究与发展中心,高原大气环境直升机旋翼及尾桨气动性能数值评估研究

（9）江西洪都航空工业集团有限责任公司,基于人工神经网络的飞行载荷智能化预测与分析技术仿真开发

（10）国网智能电网研究院有限公司,压电陶瓷材料性能测试

江西省“双千计划”创新领军（青年）人才

发表论文：

1. Wang L, Su T(通讯), Li K, Chen Q, Dai J. Effects of oscillating trailing-edge flap on the unsteady aerodynamics of an electrically controlled rotor under parallel blade vortex interaction. Physics of Fluids, 37, 107126(2025). (SCI, Q1).

2. Wang L, Su T(通讯), Li K, Zhao B. Research on the aerodynamic characteristics of electrically controlled rotor under parallel blade vortex interaction using Lattice Boltzmann Method. Aerospace Science and Technology, 2024, 155(2024): 109631. (SCI, Q1,Top).

3. Yuan H, Su T(通讯), Li G, Li K.  Numerical simulation investigation on aerodynamic characteristics of rotor in plateau environment. Aerospace Science and Technology, 2024, 155(2024): 109628. (SCI, Q1,Top).

4. Zhou J, Su T(通讯), Li K, Dai J. Small Target-YOLOv5: Enhancing the Algorithm for Small Object Detection in Drone Aerial Imagery Based on YOLOv5. Sensors, 2024, 24(1): 134. (SCI, Q2).

5. Liang C, Li H, Su T (通讯)  , Frank C, Li K. Research of Unsteady Aerodynamic Characteristics of Electrically Controlled Rotor Airfoils with Trailing-Edge Flaps. Aerospace, 2024, 11(1): 18. (SCI, Q1)

6. Wang L, Su T(通讯). A Comprehensive Study on the Aerodynamic Characteristics of Electrically Controlled Rotor Using Lattice Boltzmann Method. Aerospace, 2023, 10(12): 996. (SCI, Q1)

7. Li K,Su T(通讯), Ma J, Zhao Z. Open-Loop Simulation of Active Vibration Control of Electrically Controlled Rotor. Machines, 2023, 11(2): 237.(SCI, Q2)

8. Li K,Su T(通讯), Lu Y, Zhao Q. Nonharmonic Control of the Blade-Vortex Interaction Noise of Electrically Controlled Rotor. International Journal of Aerospace Engineering, 2022, 5353681(2022): 1-17. (SCI)

9.Su T, Lu Y, Ma J, Guan S. Aerodynamic characteristics analysis of electrically controlled rotor based on viscous vortex particle method. Aerospace Science and Technology, 2020,97(2020): 105645. (SCI,Q1,Top)

10. Su T, Lu Y, Ma J, Guan S. Electrically controlled rotor blade vortex interaction airloads and noise analysis using viscous vortex particle method. Shock and Vibration, 2019, doi: 10.1155/2019/9678970. (SCI)  

11. Lu Y, Su T, Chen R, Li P, Wang Y. A method for optimizing the aerodynamic layout of a helicopter that reduces the effects of aerodynamic interaction. Aerospace Science and Technology, 2019, 88(2019): 73-83. (SCI,Q1,Top)

12. Guan S, Lu Y, Su T, Xu X. Noise attenuation of quadrotor using phase synchronization method. Aerospace Science and Technology, 2021, 118(2021): 107018. (SCI,Q1,Top)

13. Ma J, Lu Y, Su T, Guan S. Experimental research of active vibration and noise control of electrically controlled rotor. Chinese Journal of Aerenautics, 2021, 34(11): 106-118.(SCI,Q1,Top)

14. Su T, Lu Y, Ma J, Guan S. Aerodynamic and blade vortex interaction noise characteristics analysis of electrically controlled rotor based on viscous vortex particle method. 45th European Rotorcraft Forum, Warsaw, Poland, September 17-20, 2019. (EI)

15. Su T, Lu Y. Application of viscous vortex particle method to electrically controlled rotor wake and aerodynamic characteristics analysis. 7th Asian/Australian Rotorcraft Forum, Jeju Island, Korea, October 30- November 1, 2018. (EI)

16.苏涛勇（通讯）. 耦合模糊逻辑和 CFD 方法的带襟翼翼型非定常气动力建模. 南昌航空大学学报：自然科学版, 2022, 36(4): 14-21.

17.蒋盼盼, 李宏, 梁昌武, 苏涛勇（通讯）, 毛玥, 任智勇. 基于PCA-GA-BP神经网络的飞机飞行载荷预测研究. 南昌航空大学学报：自然科学版, 2023, 37(4): 30-38.

专利：

1.一种倾转四旋翼无人机及无人机反制系统, 发明专利，专利号：ZL 2025 1 0930654.2

2. 襟翼驱动系统的模拟空气动力负载测试系统及测试方法，发明专利，专利号：ZL 2025 1 0864089.4

3. 一种水上迫降试验中模型状态测量方法及系统，发明专利，专利号：ZL 2025 1 0042487.8

4.一种可减小气动干扰不利影响的直升机气动布局优化方法，发明专利，专利号：CN201510280788

5.一种基于相角控制的多旋翼飞行器噪声抑制方法，发明专利，专利号：CN202011192934

6.一种植保无人机机臂中心连接件， 实用新型专利，专利号：CN201720706332

7.植保无人机快速装卸药箱阀门，实用新型专利，专利号：CN201720706203

8.一种可快速拆卸药箱及电池的电驱动多旋翼植保无人机，实用新型专利，专利号：CN201720349354

9.一种多旋翼植保无人机撬式拼装起落架，实用新型专利，专利号：CN201720349583

热情欢迎认真、踏实的航空专业学生，以及有机械、控制类学习背景的学生加入我的团队！