[1]国家自然科学基金地区基金项目，42261070，面向无标注遥感图像检索的自注意力对比学习与排序哈希研究，2023/01-2026/12，在研，主持。

[2]国家自然科学基金青年项目，41801288，高空间分辨率遥感图像检索中卷积神经网络迁移特征改进方法的研究，2019/01-2021/12，结题，主持。

[3]江西省科技厅自然科学基金青年项目，20202BAB212011，基于迁移学习和特征融合的高分辨率遥感图像检索研究，2020/01-2021/12，结题，主持。

[4]江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金，基于混合自注意力机制的遥感图像分类研究，2021/12-2023/12，在研，主持。

[5]江西省教育厅自然科学基金青年项目，GJJ13482，车载自组网中基于局部信息的节点不相交多径路由研究，2013/01-2015/12，已结题，主持。

[7] 国家自然科学基金地区基金项目, 61762067, 基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问控制的方法研究, 2018/01-2021/12, 已结题, 参与。

[9] 国家自然科学基金地区科学基金项目, 41261091，基于人工禁忌免疫原理的多源遥感图像自动配准研究，2013/01-2016/12，已结题，参加。

2024年获中国知网高被引学者TOP5%；

2020年获南昌航空大学优秀班主任;

2020年获南昌航空大学疫情防控期间线上教学优质课程二等奖

中国计算机学会会员

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing、 International Journal of Remote Sensing、Electronics、IEEE Access、Remote Sensing Applications: Society and Environment等期刊的审稿专家

教育部硕士论文评审专家，国家自然科学基金项目评审专家

主要论文：

[1] Ning Wen（研究生第一作者）, Yun Ge, Xiaoyu Yang, Meigen Yu, Ting Wang. Adaptive circular receptive field for remote sensing image target detection[J]. IEEE ACCESS, 2025: 1-11.

[2] Ting Wang, Zhuyi Gong, Anqi Tang, Qian Zhang, Yun Ge. Enhanced Hybrid U-Net framework for sophisticated building automation extraction utilizing decay matrix. Buildings. 2024; 14(11): 3353.

[3] 江文聪（研究生第一作者），王思佳，葛芸．面向遥感图像检索的无监督哈希融合方法[J]．南昌航空大学学报(自然科学版)，2024, 38(1): 43-51．

[4] 邵徽虎（研究生第一作者），葛芸，熊俊杰，余洁洁．面向遥感图像检索的自适应样本类型判别研究[J]．计算机科学与探索，2024, 18(11): 2996-3005．

[5] Qiyang Liu（研究生第一作者）, Yun Ge, Sijiang Wang, Ting Wang, Jinlong Xu. Dynamic manifold-based sample selection in contrastive learning for remote sensing image retrieval[J]. Vis Comput (2024).

[6] Yan Zeng（研究生第一作者）, Hongmei Li, Sijia Wang, Yun Ge. Remote sensing image classification based on contrast learning with similarity fusion[C]. 2024 4th International Conference on Internet of Things and Machine Learning (IoTML 2024), 2024: 222-228.

[7] Changquan Hu（本科生第一作者）, Yun Ge. Improved YOLOv7 algorithm for drone image object detection[C]. 2024 International Conference on Artificial Intelligence and Power Systems (AIPS), 2024: 238-242.

[8] Jiejie Yu（研究生第一作者）, Hongmei Li, Yun Ge, Huihu Shao, Junjie Xiong. Adaptive multi-hash similarity fusion for remote sensing image retrieval[C]. 2024 5th International Conference on Geology, Mapping and Remote Sensing (ICGMRS), 2024: 117-121.

[9] Yun Ge, Qiyang Liu, Gang Wu, Famao Ye. Score-ranking smooth average precision loss for remote sensing image retrieval[J]. Journal of Spatial Science, 2024, 69(3): 801-820.

[10] 熊俊杰（研究生第一作者），葛芸，邵徽虎，余洁洁．遥感图像检索中上下文分段式多层感知机研究[J]．测绘科学，2023, 48(11): 169-180．

[11] 彭浩康（研究生第一作者），葛芸，杨小雨，胡昌泉．基于Deformable Transformer和自适应检测头的遥感图像目标检测[J]．激光与光电子学进展，2023, 1-19．（CSCD 期刊）

[12] Xiaoyu Yang（研究生第一作者）, Yun Ge, Haokang Peng, Lu Leng. Circle representation network for specific target detection in remote sensing images[C]. 2023 Pattern Recognition and Computer Vision, 2023. (已录用待发表，CCF C类会议)

[13] 范永强（研究生第一作者），葛芸，胡送惠．基于注意力和多尺度特征交互的遥感图像目标检测[J]．激光杂志，2023, 1-8.（北大核心期刊）

[14] Xiang Fu, Zemin Yuan, Tingjian Yu, Yun Ge. DA-FPN: deformable convolution and feature alignment for object detection[J]. Electronics, 2023, 12: 1354.（SCI检索）

[15] 葛芸，马琳，叶发茂，储珺．基于多尺度池化和范数注意力机制的遥感图像检索[J]．电子与信息学报，2022, 44(2): 543-551. (EI期刊).

[16] 吴刚（研究生第一作者），葛芸，储珺，叶发茂．面向遥感图像检索的级联池化自注意力研究[J]．光电工程，2022, 49(12): 55-67.（CSCD 期刊）

[17] Songhui Hu（研究生第一作者）, Yun Ge, Yongqiang Fan, Huijie Wu. Detect deeply only once: arbitrary-oriented object detection in remote sensing images based on improved YOLOv5[C]. 2022 3rd International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE), 2022: 613-618.(EI会议）

[18] Zihong Yang（研究生第一作者）, Yun Ge, Zihan Huang, Chuang Xiong. Supervised hashing with kernel based on feature fusion for remote sensing image retrieval[C]. Proceedings of IEEE International Conference on Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things Engineering (ICBAIE), 2021: 470-475.(EI检索)

[19] Yun Ge, Zihong Yang, Zihan Huang, Famao Ye. A multi-level feature fusion method based on pooling and similarity for HRRS image retrieval[J]. Remote Sensing Letters, 2021, 12(11): 1090-1099.（SCI检索）.

[20] Zheng Hu, Jiaojiao Zhang, Yun Ge. Handling vanishing gradient problem using artificial derivative[J]. IEEE Access, 2021, 9: 22371-22377.

[21] 叶发茂，孟祥龙，董萌，聂运菊，葛芸，陈晓勇．遥感图像蚁群算法和加权图像到类距离检索法，测绘学报，2021, 50(05): 612-620.（EI期刊）

[22] 葛芸，马琳，储珺．结合判别相关分析与特征融合的遥感图像检索[J]. 中国图象图形学报，2020, 25(12): 2665-2676.

[23] 葛芸，马琳，江顺亮，叶发茂．基于高层特征图组合及池化的高分辨率遥感图像检索[J]．电子与信息学报，2019, 41(10): 2487-2494.（EI检索）

[24] 葛芸，江顺亮，叶发茂，陈英，唐祎玲．聚合CNN特征的遥感图像检索．国土资源遥感，2019, 31(1): 49-57.（CSCD期刊）

[25] Yun Ge, Shunliang Jiang, Qingyong Xu, Changlong Jiang, Famao Ye. Exploiting representations from pre-trained convolutional neural networks for remote sensing image retrieval[J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77: 17489–17515.（SCI检索）

[26] Yun Ge, Yiling Tang, Shunliang Jiang, Lu Leng, Shaoping Xu, Famao Ye. Region-based cascade pooling of convolutional features for HRRS image retrieval[J]. Remote Sensing Letters, 2018, 9(10): 1002-1010.（SCI检索）

[27] 葛芸，江顺亮，叶发茂，许庆勇，唐祎玲．基于ImageNet预训练卷积神经网络的遥感图像检索[J]．武汉大学学报信息科学版，2018, 43(1): 67-73.（EI检索，知网引用77次）

[28] 葛芸，江顺亮，叶发茂，许庆勇，唐祎玲．视觉词袋和Gabor纹理融合的遥感图像检索．光电工程，2016, 43(2): 76-81．（CSCD期刊）

[29] Yun Ge, Guojun Wang, Minyi Guo. Multipath routing with reliable nodes in large-scale MANETs. Proceedings of IEICE Transactions on Information and Systems, 2009, 92(9): 1675-1682.（SCI检索）

[30] Yun Ge, Guojun Wang, Jie Wu. Node-disjoint multipath routing with group mobility in MANETs. Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Networking, Architecture, and Storage (NAS 2010), Jul. 15-17, 2010: 181-189. (EI检索)

[31] 江顺亮，葛芸，唐祎玲，徐少平，叶发茂．仿高阶矩的结点不变量及其组成的图不变量[J]．计算机科学，2018, 45(8): 300-305.（CSCD期刊）

[32] 江顺亮，唐祎玲，葛芸，徐少平，叶发茂．基于层序遍历的顶点不变量及其图不变量[J]．图学学报，2018, 39(3): 424-431.（CSCD期刊）

[33] 许庆勇，江顺亮，徐少平，葛芸，唐祎玲．基于三通道卷积神经网络的纹身图像检测算法[J]．计算机应用，2017, 37(9): 2705-2711. （CSCD期刊）

专利及软著

[1]葛芸，温宁，杨小雨.基于圆形卷积和圆形框的遥感油罐目标检测方法, CN202410110150.1, 2024.5

[2]葛芸，马琳．高空间分辨率遥感图像检索软件V1.0，2021SR1425530，原始取得,全部权利，2021-7-1.