科研项目

[1] 国家自然科学基金-青年基金项目，面向开放环境的双目立体匹配方法研究（62401244），2025/01-2027/12，30万，主持；

[2] 江西省自然科学基金-青年基金项目，基于多视角几何与多源信息融合的遥感图像三维重建研究（20224BAB212009），2023/01-2024/12，10万，主持；

[3 江西省南昌航空大学博士启动基金项目，基于多场景感知的双目立体匹配算法研究（EA202204228），2022/10-2024/10，20万，主持；

[4] 图像处理与模式识别江西省重点实验室开放基金，空对地微小红外目标的智能检测技术研究（ET202304433），2024/01-2025/12，2万，主持;

[5] 北方联创通信有限公司（横向课题），基于视频的城市部件三维场景重建软件技术服务，2023/04-2024/04，26.42万，主持；

[6] 广州万彩信息有限公司（横向课题），多模态语音克隆 Web 后端技术服务，2024/11-2025/11，5万，主持；

[7] 参与多项国家重点、面上项目（复杂动态目标高光谱、多视角联合观测成像与处理研究，项目编号：61420106007；深度双并联神经网络理论及其在高光谱图像分类应用基础研究，项目编号：61671387；单相机复杂动态场景稠密三维重建理论与方法，项目编号：61871325）。

代表性成果

同时，已在TPAMI、TNNLS、TGRS、CVPR、ECCV等国际重要期刊和会议上发表和录用相关学术论文30余篇，其中国际期刊15篇，视觉顶会4篇，SCI检索13篇，EI检索14篇，Google Scholar引用900余次。

[1] Rao Z*, Xiong B, He M, Dai Y, He R, Shen Z, Li X*. Masked representation learning for domain generalized stereo matching[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2023: 5435-5444. (视觉顶会)

[2] Rao Z*, Dai Y, Shen Z, He R*. Rethinking training strategy in stereo matching[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2023, 34(10): 7796-7809. (中科院1区TOP)

[3] Rao, Z., Li, X., Xiong, B., Dai, Y., Shen, Z., Li, H. and Lou, Y. Cascaded recurrent networks with masked representation learning for stereo matching of high-resolution satellite images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 218, pp.151-165.  (中科院1区TOP)

[4] Rao Z, He M*, Zhu Z, Dai Y, He R. Bidirectional guided attention network for 3D semantic detection of remote sensing images[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS), 2021, 59(7): 6138-6153. (中科院1区)

[5] Xiong, W., Sun, M., Du, H., Xiong, B., Zhang, C., Ou, Q. and Rao, Z*. Cosine Similarity Template Matching Networks for Optical and SAR Image Registration[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 18, pp. 813-827.   (中科院2区TOP)

[1] Rao Z, M He, B Li, R He. ECCV Robust Vision Challenge 2020 (2nd place), 2020. (三大视觉顶会举办的鲁棒性挑战赛，获得第二名)

[2] Wang Q, Rao Z. CVPR Stereo Matching Challenge 2021 (5th place), 2021. (三大视觉顶会举办的鲁棒性挑战赛，获得第五名)

[1] 担任TPAMI, IJCV, TGRS, CVPR, ECCV等计算机视觉领域权威或知名期刊和会议的审稿人。

饶智博，男，1992年生，南昌航空大学信息工程学院讲师，硕士研究生导师。从2014年攻读硕士学位开始，申请人就一直从事图像处理与计算机视觉相关研究。硕士阶段（2014—2017），申请人师从南昌航空大学信息工程学院院长“江西省双千人才”熊邦书教授进行智能视觉测量相关研究，并于2017年6月获得硕士学位，硕士论文题目为《基于立体视觉的直升机机载旋翼共锥度测量系统研究》。博士阶段（2017—2022），申请人师从西北工业大学“陕西省信息获取与处理重点实验室暨国际联合研究中心”主任何明一教授、“国家青年人才”戴玉超教授进行遥感图像的三维视觉研究，并于2022年6月获得博士学位，博士论文题目为《遥感图像的语义分割与场景重建研究》。博士论文获得所有评委的一致好评，认为是一篇优秀的毕业论文，同时申请人也因为科研成果突出获得校级优秀毕业生以及优秀毕业论文。

近年来，项目申请人担任国际电气工程、控制和机器人会议（EECR2024）专题组织者，TPAMI、TGRS、TIP、CVPR、ECCV等计算机视觉领域权威期刊或会议的审稿人。同时，已在TPAMI、TNNLS、TGRS、CVPR、ECCV等国际重要期刊和会议上发表和录用相关学术论文30余篇，其中国际期刊15篇，视觉顶会4篇，SCI检索13篇，EI检索14篇，Google Scholar引用900余次。由于在三维视觉研究方面的良好基础，申请人已主持国家自然科学基金青年项目、江西省自然科学基金青年项目、“图像处理与模式识别”江西省重点实验室开放基金项目等，并以主要技术骨干参与国家自然科学基金重点项目、军科委173项目（重点）、国家自然科学基金面上项目、航空基金等多个项目的研究工作。

Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=36YvjLAAAAAJ&hl=en

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团队Github主页：https://github.com/Archaic-Atom