焦俊俊的个人信息 - 南昌航空大学

焦俊俊

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基本信息

姓名：焦俊俊

性别：男

在岗性质：全职硕导

最高学位：博士

专业技术职务：副教授（校聘）

毕业学校：中国矿业大学（北京）

行政职务：无

所在院校：仪器科学与光电工程学院

联系电话：

电子邮箱：geophysics_jiao@163.com

相册

研究方向

硕士：

1. 仪器科学与光电工程学院 008 仪器科学与技术 080400 电磁检测与安全评估 02

硕士：

2. 仪器科学与光电工程学院 008 仪器仪表工程 085407 电磁检测传感及装备自动化 03

工作经历

[1] 2024.10至今，南昌航空大学，仪器科学与光电工程学院，副教授（校聘）

教育经历

焦俊俊，男，1994年8月生，中共党员，中国矿业大学（北京）与澳大利亚Curtin University（矿业工程全球第二）联合培养博士，加拿大Memorial University of Newfoundland联合培养硕士，副教授（校聘）职称，硕士生导师。主要从事电磁无损检测技术理论与仪器开发、管道结构健康检测与监测、航空复合材料无损检测技术、计算电磁学正反问题等方面的教学与科研工作。主持江西省科技厅基金项目1项、江西省教育厅科技项目1项、中央高校基本科研业务经费项目1项，以第一作者、通讯作者身份在NDT & E International、IEEE TGRS、RMRE等国际顶级期刊发表10余篇SCI论文。作为技术骨干成员参与“十三五”国家重点研发计划子课题1项、国家自然科学基金面上项目3项、企事业单位委托项目10余项，获中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖1项。

科研项目

[1] 江西省职业早期青年科技人才培养项目，20万元，在研，主持

[2] 江西省教育厅科学技术研究项目，3万，在研，主持

[3] 南昌航空大学博士科研启动金，20万元，在研，主持

[4] 水电站带涂层金属结构缺陷电磁无损检测技术研究及检测装备开发，393万，在研，项目骨干成员

[5] 埋地钢制集气支线管道完整性检测研究技术开发委托合同，50万，在研，项目骨干成员

[6] 中央高校基本科研业务费研究生科研创新能力提升项目，2万元，结题，主持

[7] 国家重点研发计划项目子课题（2017YFC0804105），结题，项目骨干成员

[8] 国家自然科学面上基金（No.42274194），在研，项目骨干成员

[9] 国家自然科学面上基金（No.41974088），结题，项目骨干成员

[10] 国家自然科学面上基金（No.41974086），结题，项目骨干成员

荣誉奖项

中国煤炭工业协会科学技术奖二等奖1项

社会兼职

[1]《失效分析与预防》第二届青年编委

[2]中国仪器仪表学会高级会员

[3]美国电气与电子工程师协会（IEEE）会员

[4]国际勘探地球物理学家学会会员

[5]澳大利亚EAGE会员

[6]中国地球物理学会会员

[7]IEE TGRS、JAG、AG、JEEG、SR等SCI期刊审稿人

备注

研究生招生：

课题组实验设备完备，办公用品齐全，鼓励研究生加强体育锻炼。课题组每月给予助研费，对发表高水平论文及专利的研究生发放科研奖励，对突出贡献的研究生推荐至国内外知名高校攻读博士学位。

根据学院学科点设置，本人招生专业及研究方向如下：

[1] 仪器科学与技术（0804）学硕：电磁无损检测技术理论与仪器开发

[2] 仪器仪表工程（0804）专硕：电磁无损检测技术与仪器开发

同时，鼓励对科研感兴趣的本科生加入课题组，提前锻炼科研与创新思维，熟悉仪器设备操作，掌握科研绘图能力。

代表性论文：

[1] Jiao, J J., Hu, B*., Zou, Q F., et al. Simulation and experimental research on magnetic detection technology for closed crack defects of superalloys[J]. NDT & E International, 2025. (SCI Q1/中科院二区/业界公认的国际顶级科技期刊目录)

[2] Jiao, J J., Cheng, J L., Liu, Y B., et al. A borehole electromagnetic scanning device with ferrite core coil antenna: numerical simulations and field experiments [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-11, 2024. (TOP/SCI Q1/中科院一区/具有国际影响力的权威科技期刊目录)

[3] Jiao, J J., Cheng, J L., Liu, Y B., et al. Inversion of TEM measurement data via a quantum particle swarm optimization algorithm with the elite opposition-based learning strategy[J]. Computers & Geosciences, 2023, 174: 105334. (SCI Q1/中科院二区)

[4] Jiao, J J., Yang, H Y., Chen, Z., et al. Inversion of mine transient electromagnetic data via the PSO-GIS algorithm from a conical source[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-12. (TOP/SCI Q1/中科院一区/具有国际影响力的权威科技期刊目录)

[5] Liu, Y B., Gao Z., Jiao, J J*., et al. Optimizing a rock-like material mix design for enhancing the mining fracture monitoring accuracy of borehole resistivity method[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 2024: 1-18. (TOP/SCI Q1/中科院一区/通讯作者)

[6] Yang, H Y., Jiao, J J*., Wang Q., et al. Numerical Simulation on Transient Electromagnetic Response of Abscission Layer Water in Coal Seam Roof [J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 15766. (SCI Q2/中科院二区/通讯作者)

[7] 程久龙，焦俊俊，陈志，等. 基于RCQPSO-LMO组合算法的钻孔瞬变电磁法扫描探测2.5D反演[J]. 地球物理学报, 2024,67(2):1-12. (SCI Q3/中科院四区/导一本二)