先后主持国家自然科学基金项目4项、江西省青年科学家培养对象计划项目1项。发表SCI学术论文50余篇。

目前主要研究方向：人工智能、图机器学习、网络科学。

2013年：江西省青年科学家培养对象
2011年：江西省高等学校中青年骨干教师
2010年：南昌航空大学“卧龙之星“

目前主要研究方向：人工智能、图机器学习、网络科学。
近几年，指导的研究生取得的部分成果：

[1] Huaizhi Liao(研究生), Tian Qiu, Guang Chen. Identifying vital nodes of complex networks with an improved gravity model aware of structural damage and embedding [J]. EPL, 2026, 153: 32001.
[2] Huaizhi Liao(研究生), Tian Qiu, and Guang Chen. A graph-neural-network-entropy model of vital node identification on network attack and propagation[J]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2025, 2025(10): 103401.
[3] Jian Wu(研究生), Guang Chen, Tian Qiu. A novel gravity model for influential node identification in complex networks based on multiple paths and personalized influence radius, International Journal of Modern Physics C，2025. DOI: https://doi.org/10.1142/S012918312650035X.
[4] 谭美雯(研究生),陈光,邱天.基于相对影响力和网络集聚特征的改进链路预测方法研究[J/OL]. 复杂系统与复杂性科学,1-7.
[5] Jian Wu(研究生), Tian Qiu, Guang Chen. A general deep-learning approach to node importance identification[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2024, 188: 115501.(SCI，2025版中科院1区)
[6] Xing Huang(研究生), Tian Qiu, Guang Chen. Effect of second-order network structure on link prediction[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2024, 655: 130169.(SCI，2025版中科院2区)
[7] Zheng Wang(研究生), Tian Qiu, Guang Chen. An improved network embedding method with multi-level closeness on link prediction[J]. Chinese Journal of Physics, 2025, 95: 248-259.(SCI，2025版中科院2区)
[8] Lanlan Chang(研究生), Tian Qiu, Guang Chen. Structure-and-embedding-based centrality on network fragility in hypergraphs[J]. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, 2025, 35: 033101.(SCI，2025版中科院3区)
[9] 2022级研究生吴坚获2024年国家奖学金
[10] 2022级研究生常兰兰获2025年省政府奖学金