副教授，硕士生导师，主要研究领域为计算机视觉与人工智能，包括三维场景的重建和渲染、基于文本、语音等多模态的人脸编辑、驱动和生成等。目前主持国家自然科学基金地区项目1项、参与国家自然科学基金项目3项，主持江西省自然科学基金青年项目1项，主持并完成江西省教育厅项目1项，主持并完成成果转化项目1项。最近五年以第一作者或者通讯作者在IEEE TPAMI, IEEE TVCG，IEEE TMM，CAD，CVPR等期刊或会议发表论文十多篇。

部分科研项目如下：

1. (1)   国家自然科学基金地区项目，基于神经隐向量函数表示的实时无抖动人脸动画合成，在研、主持；

   (2)   江西省自然科学基金青年项目，语音驱动的人脸网格动画合成方法研究，在研、主持；

   (3)   国家自然科学基金面上项目，基于高斯溅射的语音驱动人脸动画合成与评价方法研究，在研，参与

   (4)   江西省科技厅主管重点研发项目，数字虚拟人仿真教育关键技术研究与应用，在研，参与

   (5)   江西省厅局级项目：语音驱动的三维人脸表情仿真解耦技术的研究，主持，已结题；

   (6)   南昌航空大学科研启动项目：数据驱动的三维人体重建与形变分析，主持，已结题；

   (7)   企业委托开发项目：智慧档案服务场景下的虚拟数字人技术，主持，已结题；

部分论文如下：

[1].    Kaitao Xue, Bo Li, Ziyi Liu, Zhifen He, Bin Liu^*, Congxuan Zhang and Yu-Kun Lai, "BiBBDM: Bidirectional Image Translation with Brownian Bridge Diffusion Models", IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025.

[2].    Bin Liu; Jiahao Kang; Zizheng Li; Tao Gu; Zhi-Fen He; Congxuan Zhang; Bo Li. Geometry-aware view-dependent 3D ultrasound implicit representation reconstruction. Neurocomputing, 2026.6.

[3].    Bo Li, Xiaolin Wei, Bin Liu^*, Zhi-Fen He, Junjie Cao and Yu-Kun Lai, "Pose-Aware 3D Talking Face Synthesis using Geometry-guided Audio-Vertices Attention, " IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2025.

[4].    Bo Li, Xiao Lin, Bin Liu^*, Zhi-Fen He, and Yu-Kun Lai, "Lightweight Text-Driven Image Editing With Disentangled Content and Attributes", IEEE Transactions on Multimedia, vol. 26, pp. 1829-1841, 2024.

[5].    Bo Li, Xiaolin Wei, Bin Liu^*, Weiming Wang, Zhi-Fen He, Yu-Kun Lai, 3D colored object reconstruction from a single view image through diffusion, Expert Systems with Applications, Volume 252, Part B, 2024, 124225, ISSN 0957-4174.

[6].    Bin Liu, Bo Li, Junjie Cao, Weiming Wang, and Xiuping Liu. "Adaptive and propagated mesh filtering." Computer-Aided Design 154 (2023): 103422.

[7].    Bo Li, Kaitao Xue, Bin Liu and Yu-Kun Lai, "BBDM: Image-to-Image Translation with Brownian Bridge Diffusion Models ", Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2023.

[8].    Shengjing Tian, Bin Liu, Hongchen Tan, Jun Liu, Meng Liu, and Xiuping Liu. "Deep Supervised Descent Method with Multiple Seeds Generation for 3D Tracking in Point Cloud." IEEE Transactions on Industrial Informatics (2021).

中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会 委员

中国计算机学会智能机器人专委会 委员

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