1. 国家自然科学基金(青年项目)，项目编号：12401559，2025-01-01至2027-12-31，30万元，在研，主持

2. 江西省自然科学基金（青年基金），2025-06-01至2028-06-01，10万元，在研，主持

2. 南昌航空大学博士启动基金，基于变分的图像恢复与增强模型的研究，项目编号：EA202307255，2023-10-23至2025-10-23，20万元，已结题，主持

1.  2024年7月17日被认定为"江西省省级高层次人才"，证书编号：20240003889

2.  2024年在第十六届全国大学生数学竞赛中指导学生获得“二等奖”和“三等奖”多项，荣获“优秀指导教师”

3.  2020年硕士学位论文被中国知网收录到“中国优秀硕士学位论文全文数据库”，证书编号：1019210584

4.  2020年12月被哈尔滨工业大学授予“优秀学生”称号

5.  2025年9月被选为第三届世界统计奖（WSA 2025）最佳研究员奖。

6.  2017年被江西省教育考试院评为“优秀阅卷员”

7.  2025年入选“青年航才支持计划”2025.07.08~2028.07.07

8. 2025年获“全国大学数学和研究生数学类课程教学案例”一等奖

9. 2025年被第二届人工智能与遥感应用国际学术会议（AIRSA2026）邀请担任“第二届人工智能与遥感应用国际学术会议（AIRSA2026）”分论坛主席

10. 获国家技术转移人才培养基地和南昌市科技成果转化协会颁发“初级技术经纪人”证书

担任Applied and Computational Mathematics（SCI, 中科院1区）、Quantitative & Physical Sciences、WJMS等期刊编委，担任CSCIED科技核心评价数据库的评委

“中国工业与应用数学学会”和“中国图象图形学学会”会员

担任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（SCI, 中科院1区，Top期刊），Engineering Applications of Artificial Intelligence（SCI, 中科院1区，Top期刊）、Applied and Computational Mathematics（SCI, 中科院1区）、Signal Processing （SCI, 中科院2区）、Signal, Image and Video Processing（SCI期刊）、MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS（SCI期刊）、Mathematics（SCI期刊，JCR Q1）、International Journal of Machine Learning and Cybernetics （SCI期刊，JCR Q2）、Chemistry、The Journal of Supercomputing等多个期刊的审稿人。

发表论文：

        [1] Bao Chen, Kan Yu, Yuchao Tang, Xiaohua Ding. A novel Retinex model for low-light image enhancement based on non-local and plug-and-play, Information Sciences, 2025, 721:122625. doi:10.1016/j.ins.2025.122625. (SCI, 中科院1区，CFF B类期刊)

         [2] Bao Chen, Yuchao Tang, Xiaohua Ding. A novel adaptive non-convex TV$^{p,q}$ model in image restoration. Inverse Problems and Imaging,19(4),734-763, 2025 Dec, doi:10.3934/ipi.2024052. (SCI, 中国数学会T2，业内权威期刊)

[3] Bao Chen, Yuchao Tang, Xiaohua Ding. A noise estimation method for multiplicative noise removal. Computational and Applied Mathematics, 2025 Jan, doi:10.1007/s40314-024-03071-0. (SCI, JCR Q1)

        [4] Bao Chen, Xiaohua Ding, Yuchao Tang. A novel fractional-order non-convex TV${α,p}$ model in image deblurring. Fractal and Fractional, 8(10), 567, 2024. doi:10.3390/fractalfract8100567. (SCI, 中科院1区)

[5] Bao Chen, Wenjuan Yao, Boying Wu, Xiaohua Ding. A novel variable exponent non-convex model in image restoration. Applied Mathematics Letters, 2023, 145:108791. (SCI, 中科院1区)

[6] Bao Chen, Zhichang Guo, Wenjuan Yao, Xiaohua Ding, Dazhi Zhang. A novel low-light enhancement via fractional-order and low-rank regularized retinex model. Computational and Applied Mathematics, 2023, 42(7). (SCI, JCR Q1)

[7] Bao Chen, Xiaohua Ding, Boying Wu. Semidecoupled decomposition-based fractional-order variational model for low-light enhancement. Journal of Electronic Imaging, 2022, 31(6). (SCI, 中科院4区)

[8] Bao Chen, Yuchao Tang. Computing the resolvent of the sum of a maximal monotone operator and a composite operator with applications. Mathematical Problems in Engineering, 2019,(3):1-19. (SCI, 中科院4区)

[9] 唐玉超，陈宝，朱传喜，余晖，基于原始对偶分裂方法求解一类约束可分离凸优化问题及其应用。工程数学学报, 2017, 34(6): 609-621. （CSCD）

[10] 唐玉超，陈宝，朱传喜，具有约束的稀疏正则图像重建及其在 CT 成像中的应用[J]，南昌大学学报(工科版), 2017, 39(3): 294-306.

国家发明专利：

1. 一种低光照图像增强方法、装置、设备及介质；发明人：陈宝，余侃，唐玉超

2.一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统；发明人：陈宝，程莉，余侃，唐玉超

硕士研究生

2025-至今 ， 余侃 ，发表SCI论文1篇（一区），  国家发明专利2项。

招生方向：

1. 优化算法与科学计算方向面向图像复原、反问题求解等应用，发展基于变分模型、非凸优化、即插即用（PnP）等理论的高效数值算法。要求具备数学（计算数学、应用数学）或相关理工科背景。

2.人工智能与图像智能处理方向 聚焦深度学习、计算机视觉前沿方法，研究遥感/医学/低光照等场景下的图像融合、分割与识别问题。要求具备计算机科学、人工智能、电子信息等相关背景。