1. 主持项目

[1]. 国家自然科学基金项目，61762067，基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问控制的方法研究，2018/01-2021/12，39万元，在研，主持。
[2]. 江西省自然科学基金项目，20202BABL202029，基于多期肝脏CT图像的计算机辅助诊断系统中关键技术的研究，2020/01-2022/12，6万元，在研，主持。
[3]. 2019年江西省高等学校教学改革课题，基于国际大学生程序设计竞赛模式的《算法设计与分析》的教学改革与实践（JXJG-19-8-12），主持
[4]. 江西省教育科学“十四五”规划2021年课题项目“兼顾激励作用与监督约束的大学生协作学习模型研究”（21YB108），2021/01-2023/12，主持
[5]. 江西省自然科学基金青年基金项目，20161BAB212034，基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问权限的理论与新方法研究，2016/01-2018/12，5万元，已结题，主持。
[6]. 江西省教育厅科学技术研究项目，GJJ160692，面向机载传感器场景的多源异构数据融合的关键技术研究，2017/01-2018/12，3万元，已结题，主持。
[7]. 江西省教育厅青年科学基金项目，GJJ14542，基于生物特征密钥的无线传感器网络安全技术研究，2014/04-2015/12，1万元，已结题，主持。
[8]. 南昌航空大学博士启动基金项目，EA201520009，基于虹膜生物特征的物联网接入安全的新机制研究，2015/01-2017/12，6万元，已结题，主持。
[9]. 南昌航空大学校自选项目，EC200706108，基于事件驱动的无线传感器网络节点状态监视，2007/01-2008/12，0.6万元，已结题，主持。

2. 国家自然基金（参与）

[1]. 国家自然科学基金地区科学基金项目，61867004，基于全局交互网络的大学生利他协作学习模式研究，2019/01-2022/12，37万元，在研，参加。

[2]. 国家自然科学基金地区科学基金项目，61662049，复杂地表的视频传感网感知覆盖模型及算法研究 ，2017/01月-2020/12，27万元，已结题，参加。

[3]. 国家自然科学基金地区科学基金项目，61501217，瞬时社交网络中线下网络结构分析，2016/01-2018/12，24万元，已结题，参加。

[4]. 国家自然科学基金地区科学基金项目，61262020，机会传感网络连通性监视方法研究，2013/01-2016/12，45万元，已结题，参加。

[5]. 国家自然科学基金地区科学基金项目，60773055，应用于事件检测的无线传感器网络自身健康状态监视研究，2008/01-2010/12，26万元，已结题，参加。

3. 国家重大科技成果转化项目（参与）

[1]. 国家重大科技成果转化项目，财建[2012]258号，嵌入式虹膜身份认证系列产品研发与产业化，2012/10-2015/12，200万元，已结题，参加。

4. 江西省重点研发项目（参与）

[1]. 江西省重点研发计划项目，20202BBEL53002基于大数据分析的玻璃制品良品率提升关键因素研究，与应用，2020/01/01-2020/12/31，3万元，在研，参加

[2]. 江西省重点研发计划项目，20193ABC03A031，基于NB-IOT的钢化玻璃绝缘子智能制造设计与实现，2019/07/01-2020/07/31，30万元，在研，参加

[3]. 江西省重点研发计划项目，2009BGA01000，应用于鄱阳湖区域环境监测的无线传感器网络系统，2009/01-2011/12，5万元，已结题，参加。

[4]. 江西省科技厅支撑项目，2010BGA02100，水下传感器网络关键技术及其应用研究，2010/09-2013/02，10万元，已结题，参加。 

5. 江西省自然基金（参与）

[1]. 江西省自然科学基金项目，2009GZS0089，基于多维定标的无线传感器网络节点三维定位方法研究，2010-04-02--2011-12-30，2万元，已结题，参加。

[2]. 江西省自然科学基金项目，2009GQS0086，事件驱动型无线传感器网络节点状态综合监测研究，2010-04-02--2011-12-30，1万元，已结题，参加。

[3]. 江西省自然科学基金项目，2007GZS1501，基于事件驱动的无线传感器网络节点状态监视， 2007/12-2009/09，1万，已结题，参加。

6. 航空基金项目（参与）

[1]. 航空基金项目，2010ZC56008，无人机集群协同作战中信息覆盖技术研究，2010/10-2012/12，3万元，已结题，参加。

[2]. 航空基金项目，2009ZD56009，基于事件驱动的无线传感器网络状态监测数据融合研究，2010/01-2011/12，2.4万，已结题，参加。

[3]. 航空基金项目，2006ZD56005，空地导弹靶场分布自治式无线传感器网络监视技术研究，2006-10-01--2008-09-30，2.4万元，已结题，参加。

[1]. 中国计算机学会（CCF）南昌航空大学学生分会督导主任，CCF高级会员
[2]. 中国计算机学会（CCF）南昌分会秘书
[3]. 国家自然科学基金通讯评审专家
[4]. 教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家
[5]. 江西省科技专家库人选
[6]. 中国图象图形学学会（CSIG）、美国计算机协会（ACM）会员

发表的论文：

1. SCI检索论文

[1]. Ying Chen, Fei Hu, Yerong Wang, Cheng Zheng. Hybrid-attention densely connected U-Net for extracting livers from CT volumes[J]. Medical Physics. DOI10.1002/mp.15435,（SCI检索，WOS:000743540700001, IF=4.071，JCR-Q1，中科院二区，EI检索）

[2]. Ying Chen, Zhuang Zeng, Yugang Zeng, Huimin Gan, Huiling Chen, DenseSENet: more accurate and robust cross-domain iris recognition, Journal of Electronic Imaging. 30(6), 063024 (2021), doi: 10.1117/1.JEI.30.6.063024.（SCI检索，WOS:000737383500024, IF=0.945，JCR-Q4，中科院四区，EI检索）

[3]. Ying Chen, Huimin Gan, Zhuang Zeng, Huiling Chen. DADCNet: Dual attention densely connected network for more accurate real iris region segmentation [J]. International Journal of Intelligent Systems. 2022, 37(1):829-858（SCI检索，WOS:000691218600001，IF=8.709，JCR-Q1，中科院一区，EI检索，）https://doi.org/10.1002/int.22649

[4]. Ying Chen, Zhuang Zeng, Huimin Gan, Yugang Zeng, and Wenqiang Wu. Non-Segmentation Frameworks for Accurate and Robust Iris Recognition[J]. Journal of Electronic Imaging. 30(3), 033002 (2021), doi: 10.1117/1.JEI.30.3.033002（SCI检索，IF=0.884，JCR-Q4，中科院四区，WOS:000663803900003，EI检索，）

[5]. Ying Chen, Yerong Wang, Fei Hu. LDNNET：Towards Robust Classification of Lung Nodule and Cancer using Lung Dense Neural Network[J]. IEEE ACCESS, 2021, 9(1): 50301-50320, DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3068896（SCI检索，IF=4.098，JCR-Q1，中科院二区，WOS:000475916100001，EI检索，20192907188607，）

[6]. Yanan Zhang, Renjing Liu, Ali Asghar Heidari, Xin Wang, Ying Chen, Mingjing Wang, Huiling Chen. Towards Augmented Kernel Extreme Learning Models for Bankruptcy Prediction: Algorithmic Behavior and Comprehensive Analysis[J]. Neurocomputing, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.10.038（SCI检索，WOS:000617365300017，IF=4.438，JCR-Q1，中科院一区，Top期刊）

[7]. Jiao Hu, Huiling Chen, Ali Asghar Heidari, Mingjing Wang, Xiaoqin Zhang, Ying Chen, Zhifang Pan. Orthogonal learning covariance matrix for defects of grey wolf optimizer: Insights, balance, diversity, and feature selection[J]. Knowledge-Based Systems，2021， 213:106684, doi: 10.1016/j.knosys.2020.106684（SCI检索，WOS:000614642900003 ，IF=5.921，JCR-Q1，中科院一区，Top期刊）

[8]. Fengyu Yang, Tao Feng, Ganyang Xu, Ying Chen. Applied method for water-body segmentation based on mask R-CNN[J]. Journal of Applied Remote Sensing. 14(1), 014502 (2020), doi: 10.1117/1.JRS.14.014502（SCI检索，WOS:000512690300001，IF=1.53，JCR-Q4，中科院四区，）

[9]. Ying Chen, Yerong Wang, Fei Hu, Ding Wang. A Lung Dense Deep Convolution Neural Network for Robust Lung Parenchyma Segmentation. IEEE ACCESS. 2020, 8(1): 93527-93547, DOI: 10.1109/ Access. 2020.2993953（SCI检索，WOS:000541121800046，IF=4.098，JCR-Q1，中科院二区，EI检索，20202408806910，）

[10]. Ying Chen, Yangming Ge, Yerong Wang, Zhuang Zeng. An Improved Three-factor User Authentication and Key Agreement Scheme for Wireless Medical Sensor Networks[J]. IEEE ACCESS. 2019, 7(1): 85440-85451, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2923777（SCI检索，WOS:000475916100001，IF=4.098，JCR-Q1，中科院二区， EI检索，20192907188607，）

[11]. Ying Chen, Wenyuan Wang, Zhuang Zeng,Yerong Wang. An Adaptive CNNs Technology for Robust Iris Segmentation[J]. IEEE ACCESS. 2019, 7(1): 64517-64532, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2917153（SCI检索，WOS:000470029700001，IF=4.098，JCR-Q1，中科院二区， EI检索，20192307011501，）

[12]. Ying Chen, Wenyuan Wang, Zhuang Zeng,Yerong Wang. An Adapted Deep Convnets Technology for Robust Iris Recognition[J]. Journal of Electronic Imaging. 2019，28(3), 033008, DOI:10.1117/1.JEI.28.3.033008（SCI检索，WOS:000473732200008，IF=0.924，JCR-Q4，中科院四区， EI检索：20193007218173，）

[13]. Ying Chen, Yangming Ge, Wenyuan Wang, Fengyu Yang. A Biometric-based User Authentication and Key Agreement Scheme for Heterogeneous Wireless Sensor Networks[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems，2018，12（4）：1779-1798. DOI: 10.3837/tiis.2018.04.021.（http://itiis.org/digital-library/manuscript/1991）（SCI检索, WOS:000432227900021，IF：0.611，EI检索，20182005207090）（）

[14]. Yuanning Liu, Fei He, Xiaodong Zhu, Zhen Liu, Ying Chen, Ye Han, Lijiao Yu. The Improved Characteristics of Bionic Gabor Representations by Combining with SIFT Key-points for Iris Recognition[J]. 2015, 12:504-517. Journal of Bionic Engineering. (SCI检索, WOS:000358269700017，IF：1.632)

[15]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu. Robust iris segmentation algorithm based on self-adaptive Chan-Vese level set model[J]. Journal of Electronic Imaging. 24 (4), 043012 07/2015; doi: 10.1117/1.JEI.24.4.043012（SCI检索，WOS:000362485300012 , IF：0.672）

[16]. Yang Fengyu, Chen Ying, Hu zheng, Zheng Wei, Duan Xilong. Design and Implement of a Flexible Workflow Model Based on UML Modeling Technology[J]. Applied Mechanics and Materials, Volumes 738-839, pp304-310.  

[17]. Yuanning Liu, Fei He, Xiaodong Zhu, Ying Chen, Ye Han, Yanning Fu. Video Sequence-Based Iris Recognition Inspired by Human Cognition Manner[J]. Journal of Bionic Engineering, 2014, 11(3):481-489. (SCI检索, WOS:000339601200014，IF：1.632)

[18]. Fei He, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Chun Huang, Ye Han, and Ying Chen. A Score Level Fusion Scheme based on adaptive local Gabor Features for Face-Iris-Fingerprint Multi-modal Biometrics[J], Journal of Electronic Imaging, 2014, 23(3): 033019,. (SCI检索, WOS:000338984500020，IF：1.081 ) 

[19]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Huiling Chen, Fei He, and Yutong Pang. Novel Approaches to Improve Iris Recognition System Performance Based on Local Quality Evaluation and Feature Fusion[J]. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 670934, 21 pages, 2014. doi:10.1155/2014/670934. (SCI检索, WOS:000331897300001, IF: 1.73) 

[20]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Fei He, Hongye Wang, and Ning Deng. Efficient Iris Recognition Based on Optimal Subfeature Selection and Weighted Subregion Fusion[J]. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 157173, 19 pages, 2014. doi:10.1155/2014/157173. (SCI检索, WOS:000331766700001, IF: 1.73) 

2. EI检索论文

[21]. Yugang Zeng，Ying Chen*，Huimin Gan，Zhuang Zeng. Incomplete Texture Repair of Iris Based on Generative Adversarial Networks. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2021），2021年09月10~11日在上海，Lecture Notes in Computer Science（ LNCS 12878），pp. 335–345, DOI: 10.1007/978-3-030-86608-2_37（EI检索：20213910948096，ISTP：）

[22]. Wenqiang Wu，Ying Chen*，Zhuang Zeng. Non-Segmentation and Deep-Learning Frameworks for Iris Recognition. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2021），2021年09月10~11日在上海，Lecture Notes in Computer Science（ LNCS 12878），pp. 325-334，DOI: 10.1007/978-3-030-86608-2_36（EI检索：20213910948095，ISTP：）

[23]. Ying Chen, Zhuang Zeng, Fei Hu. End to end robust recognition method for iris using a dense deep convolutional neural network. Chinese Conference on Biometric of Recognition（CCBR2019），2019年10月12~13日在湖南株洲，Lecture Notes in Computer Science（LNCS）11817，pp.364-375，2019，（EI检索：19037472，ISTP：）https://doi.org/10.1007/978-3-030-31456-9_41

[24]. Ying Chen, Ding Wang. Lung parenchymal segmentation algorithm based on improved marker watershed for lung CT images，Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision，PRCV2019，Lecture Notes in Computer Science（ LNCS）11858，pp.126-137，2019，2019年11月8-11日在西安举行，（EI检索：19143726，ISTP：）https://doi.org/10.1007/978-3-030-31723-2_11

[25]. Ying Chen, Xiang Hu. Comparative Study on Routing Protocol for Ad Hoc Networks[J]. The 5th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers  (ICNISC 2019), April 19-20, 2019, Wuhan, China. （EI检索，20193707437116，）IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1288 (2019) 011001，doi:10.1088/1742-6596/1288/1/011001

[26]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Xiaoxu Zhang, Haiying Xu, Guang Huo, and Ning Deng.  A Novel Iris Image Quality Evaluation Based on Coarse-to-Fine Method[J]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 8232 LNCS, pp. 353-360, 2013. (EI: 20140617268420)

[27]. Ning Deng,  Xiaodong Zhu, Yuanning Liu, Yanpu Li, Ying Chen. Time Management Model of Workflow Based on Time Axis[J]. Applied Mechanics and Materials, Vol. 442, pp. 458-465. (EI: 20134616980582)

[28].  Ning Deng,  Xiaodong Zhu, Yuanning Liu, Yanpu Li, Ying Chen. A Workflow Management Model Based on Workflow Node Property[J]. Applied Mechanics and Materials, Vol. 442, pp. 450-457. (EI: 20134616980581) 

[29]. Ying Chen, Fengyu Yang, Huiling Chen. An Effective Iris Recognition System Based on Combined Feature Extraction and Enhanced Support Vector Machine Classifier[J]. Journal of Information and Computational Science, 2013, 10 (17): 5505-5519 (EI: 20135017075188) 

[30]. Fengyu Yang, Ying Chen. A Research on MapReduce-based redundancy pruning for record linkage. Advanced Materials Research. Vols. 753-755 (2013) pp 3009-3013. (EI: 20134116828515)

[31]. Ying Chen, Fengyu Yang. Study on Iris Segmentation Method Using Chan-Vese Model. Advanced Materials Research. Vols. 753-755 (2013) pp 2995-2999. (EI: 20134116828512)

[32]. Ying Chen, Fengyu Yang. Design and Implementation of Dynamic Menu Based on Role-Based Access Control. Advanced Materials Research. Vols. 753-755 (2013) pp 2990-2994. (EI: 20134116828511)

[33]. Ying Chen, Fengyu Yang. Analysis of Iris Image Segmentation Methods Based on Level Set. Advanced Materials Research. Vols. 753-755 (2013) pp 2985-2989. (EI: 20134116828510)

[34]. Yi-Bing Liu, Xiao-Dong Zhu, Ying Chen, Yu Li. Automatic Building Process of Self-closed Modified N-Tree. TELOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, 2014, 12 (1): pp. 157-166. (EI检索)

[35]. Ying Chen, Jian Shu, Fengyu Yang, Huiling Chen. User Authentication and Data Cryptograph System Based on Biometric Key for Wireless Sensor Networks. Journal of  Computational Information Systems. 9: 10 (2013) 3949-3959 (EI: 20132416422425) 

[36]. Fengyu Yang, Ying Chen and Ye Zhang. A Practical Approach for Scalable Record Linkage on Hadoop. Advanced Materials Research. Vols. 753-755 (2013) pp 3018-3024. (EI: 20134116828517) 

[37]. Ying Chen, Fengyu Yang. Research on Characteristic Properties of Gray Level Co-occurrence Matrix, Applied Mechanics and Materials, 2012, Vols. 204-208, pp. 4755-4759. (EI: 20124815725602)

[38]. Ying Chen, Fengyu Yang. Analysis of Image Texture Features Based on Gray Level Co-occurrence Matrix, Applied Mechanics and Materials, 2012, Vols.204-208, pp. 4746-4750. (EI: 20124815725600)

[39]. Fei He, Yuan-ning Liu, Jing Liu, Ying Chen. Workflow Model Design Based on N-Tree for Process Management in PDM，Advanced Materials Research，Vols.268-270(2011) pp.76-81, (EI: 20112914166256) 

[40]. Ying Chen, Yuan-ning Liu, Jing Liu, Fei He. Design of PDM Multi-Version Management Model Based on Polychromatic Sets Theory，Advanced Materials Research，Vols.271-273(2011) pp.28-33，(EI: 20113014175095)

[41]. Ying Chen, Jian Shu. Wireless Sensor Networks Security Issues as Smart Materials Systems，Applied Mechanics and Materials. Vols. 63-64 (2011) pp.497-501，(EI: 20112714110132)

[42]. Hong Liu, Jianxiang Zheng, Ying Chen. The Application of Multi-thread-based Embedded System in the Fire Monitor, In Processing of 2^nd International Symposium on Electronic Commerce and Security, ISECS 2009, pp.506-508. (EI:20100312642020)

[43].  Hong Liu, Ying Chen, Jian Shu. Fusion Coding Algorithm of Node Energy in Wireless Sensor Networks. In Processing of Workshop on Computer Science and Engineering, WCSE 2009, Qingdao, China. pp: 317-322 (EI:20101412821531) 

[44]. Ying Chen, Jian Shu, Hong Liu, Linlan Liu, Jiajie Gong. MRDWA: Multi-Role Dynamic Weighting Aggregation Algorithm in Event Driven Wireless Sensor Networks. In Processing of 5^th International Conference on Information Assurance and Security, IAS 2008, Xi’an, China, v2, pp. 311-314. (EI:20100312642791)

[45]. 朱晓冬, 陈英, 李敏基, 王善辉. 系列虹膜图像质量评价. 仪器仪表学报, 2006, 27(6)Z: 2173-2176.（EI：20064210187619）

3. ISPT检索论文

[46]. Ying Chen, Fengyu Yang. Study on Importance of Initial Contour to Iris Segmentation Using Chan Vese Model[C]. 2nd International Conference on Sensors, Instrument and Information Technology (ICSIIT 2015) , 27-28 June, 2015, Guangzhou, China, pp.46-52.（ISTP检索，WOS:000380587300008）

[47]. Ying Chen, Fengyu Yang. Study on Parameters Setting of Chan and Vese Model to Iris Segmentation[C]. In Proceedings of the 4^th International Conference on Information Technology and Management Innovation (ICITMI 2015), September 12-13, 2015, Shenzhen, China, ACSR-Advances in Computer Science Research丛书, pp. 494-499. （ISTP检索，WOS:000371016400080）

4. 教改类论文

[48]. 吴博雄，陈英，江智康. 基于ELO体系的学科竞赛排名模型优化研究[J].长江信息通信, 2021, 34(10):60-64.

[49]. 陈英，刘忠民. 计算机网络课程进行“课程思政”的策略研究[J]. 教育现代化, 2021, 5(29):170-173.

[50]. 陈英，江智康，章文贵，裴威凤. 算法设计与分析课程以赛励教的教学模式及效果分析[J]. 高教学刊, 2020, 5:77-79.

[51]. 郑巍,刘方利,游倩婧,樊鑫, 杨丰玉, 陈英. 基于交互网络的协作学习模式实证研究[J]. 教育现代化,2020,7(71):1-5,10.

[52]. 陈英, 郑巍, 杨丰玉, 段喜龙. 程序设计类竞赛集训模式探讨及作用分析[J]. 计算机教育, 2019, 4:116-119.

[53]. 陈英，袁东，谢蔚，熊家俊. 多校联合训练赛对我校学生综合素质提高的作用分析[J]. 高教学刊, 2019, 4:88-90+93.

[54]. 陈英, 郑巍, 杨丰玉, 段喜龙. 程序设计类竞赛对教学质量的作用及分析[J]. 高教学刊, 2018, 91(9):92-95

[55]. 杨丰玉, 陈英, 段喜龙, 郑巍, 张晔. 《WEB技术基础》课程教学中引入分层导学探讨[J]. 教育学研究, 2014, 2: 13-15.

[56]. 杨丰玉, 陈英, 杨柳, 苏曦. 企业案例贯穿课程教学探索. 计算机教育. 2010, 18: 77-80+83.

5. 核心期刊论文

[57]. 陈英，洪晨丰. 运动模糊图像的恢复技术研究[J]. 传感器与微系统，2021, 40(04): 63-65+73.

[58]. 徐长英, 赖伟财, 陈英. 基于深度学习的交通标志检测和识别[J]. 现代电子技术，2020, 43(23):72-75.

[59]. 徐长英，曾艳娇, 陈英. 基于加权模型的无参考图像质量评价方法[J]. 现代电子技术， 2020,43(21):43-46.

[60]. 陈英，董思羽. 基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法，吉林大学学报（理学版），2020,58（4）：953-959

[61]. 杨丰玉, 王宝英, 陈英, 冯涛, 陈涛苹. 一种考虑风力作用的KNN城市AQI预测算法[J]. 计算机应用研究, 2019, 36(6):1679-1682+1722

[62]. 葛芸, 江顺亮, 叶发茂, 姜昌龙, 陈英. 聚合CNN特征的遥感图像检索[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1):49-57. doi:10.6046/gtzyyg.2019.01.07

[63]. 尹红, 符祥, 曾接贤, 段宾, 陈英. 选择性卷积特征融合的花卉图像分类[J]. 中国图象图形学报. 2019, 24(05):0762-0772. [DOI:10.11834/jig.180426] （国家自然基金号，第3）

[64]. 陈英，李磊，汪文源，徐嘉伯，杨丰玉. 家用水表字符的识别算法研究[J]. 现代电子技术，2018，41（18）：99-103. （）

[65]. 陈英, 胡艳霞, 刘元宁, 朱晓冬. 多传感器数据的处理及融合[J]. 吉林大学学报（理学版），2018，56（5）：1170-1178（）

[66]. 陈英，张鹏鹏，汪文源. 基于异向高斯核与RILPQ的模糊人脸表情识别方法[J]. 传感器与微系统，2018, 37(11):48-50. （）

[67]. 陈英，王静，段喜龙. 基于改进水平集的肝脏CT图像分割方法[J]. 传感器与微系统，2018, 37(10):4446.

[68]. 杨丰玉, 方正, 陈英, 王宝英. 基于碰撞域检测优化的测试用例自动生成方法[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(1):135-139

[69]. 陈英, 汪文源, 朱晓冬, 刘元宁. 基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(7):2203-2206

[70]. 陈英，葛杨铭，杨丰玉. 基于虹膜生物特征的WSN访问认证方法研究[J]. 传感器与微系统，2016, 35(8):60-62+66.

[71]. 陈英，杨丰玉，符祥. 基于支持向量机和灰度共生矩阵的纹理图像分割方法，传感器与微系统, 2012, 31(9): 60-63

[72]. 杨丰玉，陈英，吴振华. 一种面向物联网应用的底层网络通信模块设计，计算机应用研究，2012, 29（3）：1057-1059+1075.

[73]. 陈英, 舒坚. 基于信息熵的无线传感器网络的节点能量汇报机制, 传感器与微系统，2011,30（12）：54-56+59. 

[74]. 陈英，舒坚. 无线传感器网络监测数据的汇报机制研究, 传感器与微系统，2011,30（10）：65-68.

[75].  陈英, 舒坚, 刘琳岚, 黄韬. 无线传感器网络时间同步与成簇算法, 传感器与微系统. 2008, 29(1): 44-48

[76]. 李梁，刘琳岚，舒坚，陈英. 基于可靠最小跳数场的路由协议研究，微计算机信息，2007，23（12-1）：pp.44-48

[77]. 陈英, 舒坚, 陈宇斌, 殷民. 无线传感器网络技术研究, 传感器与微系统. 2007, 26(10): 1-4+8.

[78]. 朱晓冬, 王善辉, 陈英. 基于数字水印的广告监控解决方案. 计算机工程与应用, 2007, 43(18): 231-233

[79]. 朱晓冬, 王善辉, 陈英. 一种数字电视信号监控的解决方案. 仪器仪表学报, 2006, 27(6) Z: 2208-2210

软件著作权：
[1]. 陈英，王博（学，18202132），祝成铭（学，18202128），熊晨宇（学，18202101）. 基于中控指纹仪的大学生寝室楼门禁管理系统1.0，登记号：2020SR0901474，软著登字第5780170号，No.06192170，授权日期：2020/08/10
[2]. 陈英，熊家俊（学，162031班），江智康（学），章文贵（学）.面向高校的编程学习互动平台V1.0，登记号：2019SR0884181，软著登字第4304938号，No.04482136，授权日期：2019/07/01
[3]. 陈英，黄鑫（学，142071班）. 基于医疗场景的无线传感器网络访问控制系统V1.0，登记号：2018SR720917，软著登字第3050012号，No. 02990156，授权日期：2018/09/06
[4]. 范世超（学，152013班），陈英，蒋文峰（学），马嘉力（学），徐嘉伯（学）. 数据结构与算法演示系统V1.0，登记号：2018SR521825，软著登字第2850920号，No.02769468，授权日期：2018/07/05
[5]. 熊家俊（学，162031班），陈英，袁东（学），谢蔚（学）. 程序设计类竞赛数据统计分析平台V1.0，登记号：2018SR521816，软著登字第2850911号，No.02769467，授权日期：2018/07/05
[6]. 陈英, 汪文源（学）. 基于联合特征的虹膜识别系统V1.0， 登记号：2017SR523260，软著登字第2108544号，No.01974255，授权日期：2017/09/18.
[7]. 陈英, 钟雅林（学，132071班），葛杨铭（学）. 无线传感器网络的用户接入认证系统V1.0， 登记号：2017SR523515，软著登字第2108799号，No.01974270，授权日期：2017/09/18
[8]. 陈英, 李磊（学，132031班）, 杨丰玉, 段喜龙. 家用水表字符自动识别系统V1.0， 登记号：2017SR362397，软著登字第1947681号，No.01807402，授权日期：2017/07/11
[9]. 陈英，段喜龙，张晔. 虹膜生物特征密钥生成系统的演示实验V1.0, 登记号2015SR171570, 软著登字第1058656号，No.00803877，授权日期：2015/09/06