主要研究方向为人工智能、计算机图形学与图像处理。近五年主持完成国家自然科学基金1项，主持在研国家自然科学基金2项，主持完成国家科技支撑计划子课题1项，主持“江西省科技创新杰出青年人才项目”1项，主持完成省部级课题4项。

[1] 交互式图像编辑中的可解释性与可控制性方法研究，2022/01 - 2025/12 国家自然科学基金面上项目，资助编号No. 62172198

[2] 几何结构引导的三维模型色彩编辑与处理问题研究. 2018/01 – 2021/12 国家自然科学基金, 资助编号No. 61762064 

[3] 基于学习的三维模型结构分析与在线检索问题研究 2016/01 – 2019/12 国家自然科学基金, 资助编号No. 61562062 

[4] 基于稀疏语义表示的大规模图像分类问题研究 2013/01 – 2016/12 国家自然科学基金, 资助编号 No. 61262050

[5] 李波杰出青年人才资助计划 2019/01 – 2021/12 江西省科技创新杰出青年人才培养计划

近五年发表学术论文16篇，其中5篇发表在中国计算机学会（CCF）推荐的A类Top期刊。 

[1] Xu W, Liu Y, Yu M, Wang D, Hou S, Li B, Wang W, Liu L.A Support-free Infill Structure Based on Layer Construction for 3D Printing,  IEEE Transactions on Visual and Computer Graphics, 2021 June. SCI一区，CCF A类 Top

[2] Bo Li, Yu-Kun Lai, PL Rosin, Sparse Graph Regularized Mesh Color Edit Propagation, IEEE Transactions on Image Processing, 29(1), 5408-5419, 2020. SCI一区，CCF A类 Top，影响因子9.34

[3] Bo Li, Yu-Kun Lai, M John, PL Rosin, Automatic Example-based Image Colourisation using Location-Aware Cross-Scale Matching, IEEE Transactions on Image Processing, 28(9), 4606-4619, 2019. SCI一区，CCF A类 Top，影响因子9.34

[4] B. Li, F.C. Zhao, Z. Su, X.G. Liang, Y.-K. Lai and P. L. Rosin, “Example-based Image Colorization using Locality Consistent Sparse Representation”, IEEE Transactions on Image Processing, 26(11), 5188-5202. 2017. SCI一区, CCF A类 Top，影响因子9.34

[5] B. Li, R.S. Liu, J.J. Cao, J. Zhang, Y.-K. Lai, X.P. Liu, “Online Low-Rank Representation Learning for Joint Multi-Subspace Recovery and Clustering”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 27(1), pp. 335-348, 2018. SCI一区, CCF A类 Top，影响因子9.34

[6] Zhang, Jie, Junjie Cao, Xiuping Liu, He Chen, Bo Li, and Ligang Liu. "Multi-Normal Estimation via Pair Consistency Voting." IEEE transactions on visualization and computer graphics, 25, no. 4 (2018): 1693-1706. SCI一区, CCF A类 Top，影响因子4.558

国家数字家庭工程技术研究中心研究员（兼）

中国图学学会第七届理事会图学大数据专业委员会委员

The 8th International Conference on Digital Home (ICDH20), Dalian, China 技术委员会主席

国家自然科学基金委员会 函评专家

在读学生：

薛凯韬，研究方向：生成式神经网络及应用，本科毕业院校：清华大学计算机科学与技术专业

魏啸林，研究方向：几何深度学习与三维人脸动画，本科毕业院校：四川大学计算机科学与技术专业

高沧海，研究方向：可逆神经网络及应用，本科毕业院校：华中科技大学

李怡可，研究方向：语音驱动的二维人脸动画，本科毕业院校：郑州大学

陈伟锋，研究方向：工业视觉，缺陷检测，本科毕业院校：厦门大学 智能科学与技术 专业

林枭，研究方向：自然语言与计算机视觉的交叉应用研究，本科毕业院校：西安电子科技大学 计算机科学与技术 专业

刘文辉，研究方向：图像/几何的隐式函数表示，本科毕业院校：南京工程学院 通信工程 专业

丁慧，研究方向：图像/几何的隐式函数表示，本科毕业院校：齐鲁师范大学 数学与应用数学 专业

马小雪，研究方向：交互式图像编辑，本科毕业院校：齐鲁师范大学 数学与应用数学 专业

邓述海，研究方向：生成对抗网络的隐空间分析，本科毕业院校：南昌航空大学 数学与应用数学 专业

胡柳青，研究方向：基于机器学习的学情分析，本科毕业院校：江西师范大学 会计学 专业

招生要求：要求具有良好的计算机语言编程能力；双一流高校的本科毕业生及具有竞赛获奖/科研项目经验的一般高校本科毕业生优先录取。每位硕士研究生配备一台深度学习服务器。

个人主页：https://iscanchu.github.io/

联系方式：libonchu@outlook.com