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卢超

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基本信息

姓名:卢超

性别:

在岗性质:全职博导

最高学位:博士

专业技术职务:教授

毕业学校:中国铁道科学研究院

行政职务:校长

所在院校:仪器科学与光电工程学院

联系电话:

电子邮箱:luchaoniat@163.com

研究方向
博士:
1. 材料科学与工程学院 001 航空宇航科学与技术 082500 (博士)航空宇航制造工程(含航空材料加工与检测技术) 13
博士:
2. 仪器科学与光电工程学院 008 仪器科学与技术 080400 (博士)电磁与声学无损检测技术及仪器 11
硕士:
3. 仪器科学与光电工程学院 008 仪器科学与技术 080400 检测声学及无损评价 01
硕士:
4. 仪器科学与光电工程学院 008 仪器科学与技术 080400 电磁检测与安全评估 02
工作经历

   历任南昌航空大学无损检测教研室负责人,自动化学院副院长,国防科技研究院副院长,无损检测技术教育部重点实验室常务副主任,仪器科学与光电工程学院院长,人事处处长兼校党委组织部副部长,校学术委员会委员主任,现任南昌航空大学党委副书记、校长,兼任太行实验室智能无损检测创新中心主任和教育部江西高端研究院航空与材料创新中心主任。

   国家重点研发计划首席科学家,国家国防科工局“构件质量检测与控制”国防重点学科带头人,江西省优秀研究生导师,仪器科学与技术江西省“十四五”一流高峰特色学科代带头人、航空宇航科学与技术江西省“十四五”一流高峰特色学科带头人,“航空发动机制造工程无损检测新技术”江西省优势科技创新团队带头人,“电磁声一体化检测技术与仪器江西省示范研究生导师创新团队负责人。



















教育经历

1995年于江西师范大学获物理学学士学位;

1998年于中国科学院等离子体物理研究所核电子学与探测仪器专业获硕士学位;

2009年于中国铁道科学研究院载运工具运用工程专业获工学博士学位;

现为南昌航空大学二级教授,博士研究生导师、硕士研究生导师,主要研究方向为,检测声学及自动测试技术、无损检测技术及仪器。



















科研项目

  长期从事航空航天等领域无损检测新技术及仪器研究工作,贯穿航空航天先进装备的材料、设计、研制、试验、维修全过程。主持完成国防基础研究、国家重点研发计划仪器专项、中央军委装发部“慧眼行动”计划项目、国家自然科学基金面上、航天创新基金重点项目和国防技改等40余项。部分如下:

一、主持在研项目

[1] 导波增强感知调控机制及传感器阵列, 599万元, 国家重点研发计划, 2025/01-2027/12, 在研, 主持

[2] 航空发动机叶片和轮盘内窥式光声电磁集成快速无损检测技术, 1480万元, 国家实验室技术基础项目, 2025/01-2027/12, 在研, 主持

[3] 飞机关键结构集成化智能无损云检测理论、方法及应用技术, 国家科技奖后备项目培育, 2023/01-2026/12, 100万元, 在研, 主持

[4] 高温高压蒸汽管线剩余寿命与危险预警的物联网无损监测关键技术研究, 江西省重点研发计划, 100万,2023/01-2026/12, 在研, 主持

[5] 航空发动机热端部件声学无损检测关键技术, 国防基础科研计划, 80万元, 2023/1-2024/12, 在研, 主持

[6] 高速铁路道岔钢轨伤损裂纹超声特征结构导波检测方法研究, 国家地区科学基金, 2021/01-2024/12, 37万元, 在研, 主持

[7] 飞机机体板状蜂窝结构超声波无损云检测关键技术及其系统应用研究, 江西省重点研发计划——重点项目(公开竞争), 2021/07-2024/02, 100万元, 在研, 主持 


二、主持完成项目

[1] 飞机GLARE层板结构空气耦合超声兰姆波成像检测方法研究,国家自然科学基金(面上项目),编号:11374134, 2014/01-2017/12, 84.0万元,主持

[2] 超高温环境下高温合金材料损伤在线声学检测与诊断技术研究, 江西省主要学科学术和技术带头人培养计划--领军人才项目, 2020/01-2022/12, 50万元, 结题, 主持

[3] 高速铁路道岔钢轨伤损的超声导波检测/监测技术基础研究, 江西省自然科学基金-重点项目, 2019/01-2021/12, 20万元, 完成, 主持

[4] 江西省智能非标高精密钻攻组合设备工程技术研究中心, 科技创新平台-工程技术研究中心, 2018/01-2020/12, 50万元, 结题, 主持

[5] 航空发动机涡轮盘阵列超声和涡流成像检测技术研究, 江西省优势科技创新团队专项计划项目, 2017/10-2019/09, 30.0万元, 完成, 主持

[6] 高速铁路钢轨踏面斜裂纹的低频超声表面波检测方法研究,国家自然科学基金(地区项目),24.0万元,主持。

[7] 高速铁路钢轨轨底伤损的超声导波检测技术基础研究,国家自然科学基金(地区项目), 2013/1-2016/12, 50.0万元,主持

[8] 武器身管电磁超声成像检测系统研制, 48.9万元, 国防横向委托, 2018/12-2020/12, 结题, 主持

[9] 江西省测试与控制工程技术研究中心,江西省科技基础条件平台建设项目, 2014/1-2017/1250万,主持
[10]
复合材料层板胶接结构非线性超声检测方法研究,30万元,航天创新基金重点项目,2014/1-2015/12,主持
[11]
超声相控阵检测钢制构件焊缝接头缺陷图谱特征分析,广州特种承压设备检测研究院,36万元,2013/03-2014/12,主持
[12]
薄壁电子束焊缝超声衍射成像检测技术研究,2012-2015,中国航发动力股份有限公司,国防技术改造项目,24.0万元,主持
[13]
航空发动机涡轮盘超声相控阵成像检测技术研究,2016-2019,中国航发动力股份有限公司,国防技改项目,39.8万,主持
[14]
厚壁管道周向超声导波检测方法研究,广州特种承压设备检测研究院,江西锅检院,2014/3-2015/12,企业委托,23.0万元,主持












荣誉奖项


[1] 航空构件声学电磁集成网络检测技术及应用, 江西省科技进步一等奖, 2020年,排名第一;  

[2] 航空构件声学电磁集成网络检测技术及应用, 中国产学研合作创新成果一等奖, 2019年,排名第一;

[3] 航空航天大型装备整机及关键零部件三维工业CT检测技术及应用,江西省科技进步一等奖,2023年,排名第三; 

[4] 轨道交通设施缺陷阵列涡流检测技术及应用,福建省技术发明二等奖,2024年,排名第三;

[5] 无损检测与仪器”学科特色应用创新型研究生培养模式的研究与实践,江西省教学成果二等奖,2014年,排名第一。








社会兼职

中国航空学会常务理事;

中国机械工程学会无损检测分会副主任委员;

江西省航空产业科技创新联合体第一召集人;

国家重大科学仪器设备开发专项技术专家;

中国机械工程学会和中铁无损检测高级人员(UTMT 级);

江西省远航工程人选;

中国机械工程学会教育协会仪器科学与技术学科教指委委员;





















备注

  在国内外发表学术论文180余篇,授权发明专利25项,出版专著2部,参与制定国家标准和国家机械行业标准3项。部分如下:

一、国家标准

[1] 沈功田林俊明卢超无损检测 云检测 总则国家市场监督管理总局;国家标准化管理委员会 全国无损检测标准化技术委员会, 2020-12-01

[2] 沈功田林俊明卢超全国无损检测标准化技术委员会(2020). GB/T 38881-2020. 无损检测 云检测 总则[S]. 国家市场监督管理总局;国家标准化管理委员会。

二、专著

[1] 卢超钟德煌超声相控阵检测技术及应用机械工业出版社. ISBN: 978-7-111-68768-9,2021年.

[2] 陈尧,卢超. 超声全聚焦成像检测技术及应用,机械工业出版社,2024年

三、论文

[1] 胡松涛石文泽卢超(通讯作者), . Rapid detection of cracks in the rail foot by ultrasonic B-scan imaging using a shear horizontal guided wave electromagnetic acoustic transducer, NDT & E International, 2021, 120: 102437. (中科院1TOP期刊)

[2] 胡松涛石文泽卢超(通讯作者),钢轨踏面裂纹电磁超声表面波同步挤压小波快速成像检测研究[J]. 仪器仪表学报, 2020, 41(01): 35-46. (A1论文)

[3] 胡松涛石文泽卢超(通讯作者), 高速铁路道岔尖轨轨底伤损SH导波原位检测方法研究机械工程学报, 2021, 57(9): 2-14. (A1论文)

四、专利

[1] 卢超戴翔基于压电换能器侧面加载F模态导波检测电力铁塔拉线杆缺陷的方法国家发明专利, 2019-8-9, 授权号: ZL201410218733.2

[2] 卢超何盼石文泽超高温金属材料在线检测探头、系统及方法授权日期: 20235授权号: ZL202111136536.2. (授权发明专利)

[3] 卢超胡松涛石文泽钢轨轨底裂纹高阶SH 导波成像检测方法及系统,授权日期: 20233授权号: ZL202111136565.9.

[4] 石文泽卢超李淇鑫等用于钢轨踏面检测的电磁超声点聚焦/发散表面波方法及其装置授权日期: 20225授权号: ZL201910611671.4. (授权发明专利)