基本信息

姓名:揭丽琳

性别:

在岗性质:全职硕导

最高学位:博士

专业技术职务:副教授

毕业学校:南昌大学

行政职务:

所在院校:仪器科学与光电工程学院

联系电话:15970400178

电子邮箱:lin1987815@163.com

研究方向
硕士:
1. 仪器科学与光电工程学院 008 仪器仪表工程 085407 图像检测与智能识别 04
硕士:
2. 仪器科学与光电工程学院 008 仪器科学与技术 080400 图像检测与智能识别 04
硕士:
3. 仪器科学与光电工程学院 008 生物医学工程 085409 生物医学成像与图像处理 02
硕士:
4. 经济管理学院 009 工业工程与管理 125603 质量管理工程 02
工作经历

揭丽琳,女,1987年8月生,工学博士,副教授,上海交通大学访问学者,江西省工程图学学会常务理事,江西省人工智能学会会员。现为南昌航空大学生物医学工程系教师,仪器科学与技术、工业工程与管理硕士生导师。主持或参与国家、省部级科研项目18项;研究方向包括人工智能与模式识别、脑机接口技术、质量控制与可靠性工程等,其中,在智能计算、脑电信号检测与情绪识别、脑电人格评估、系统可靠性评估与质保优化设计等方面获得了一些研究成果,发表论文30余篇,授权发明专利7项。

主讲课程:数字成像与图像处理、智能计算方法、Matlab语言、智能医学数字图像处理、生物医学工程导论。

E-mail:lin1987815@163.com

手机微信同号:15970400178














































教育经历

博士,硕士研究生导师,上海交通大学访问学者,曾获江西省优秀博士学位论文。主要从事人工智能与模式识别、脑电信号检测与分析、质量控制与可靠性工程等领域研究工作,研究方向包括:①智能计算理论及其应用;②情感脑机接口;③可靠性分析与质保优化设计。近年来,主持江西省自然科学基金面上项目、青年项目、江西省教育厅科技项目、江西省高等学校教改课题、企事业单位横向课题、南昌航空大学博士启动金及其他基金规划类项目8项,参与国家自然科学基金、国家重点研发计划子项课题及省部级课题10余项。先后以第一/通讯作者在人工智能领域Top期刊NeurocomputingBiomedical Signal Processing and Control、电子学报、系统工程理论与实践等国内外权威期刊以及MSEMMLPRIS等国际会议上发表高水平论文30余篇,授权国家发明专利7项。


























































科研项目

1、国家自然科学基金面上项目,62272209, 进化算法优化双目立体匹配深度神经网络模型及训练策略研究,2023/01-2026/12,54万元,参与。

2、国家自然科学基金地区项目,62261039, 跨数据脑部MRI图像脑组织提取研究,2023/01-2023/12,33万元,参与。

3、国家重点研发计划子项目,2020YFC2003805,多级联动视障辅具产品服务协作系统研究,2020/10-2023/06,50万元,参与。

4、国家自然科学基金地区项目,61961028,多模宫颈图像中癌前病变特征的联合演化与识别研究,2020/01-2023/12,36万元,参与。

5、国家自然科学基金地区项目,62066031,面向高维多目标优化问题的多边形辅助进化算法研究,2021/01-2024/12,36万元,参与。

6、国家自然科学基金面上项目,72071099, 基于性能退化影响因素区域聚类的光伏组件现场可靠性评估预测理论及其应用研究 ,2021/01-2024/12,48万元,参与。

7、国家自然科学基金地区项目,71862025,服务型制造网络的模块化质量识别、协同与优化研究,2019/01-2022/12,28万元,参与。

8、国家自然科学基金项目,71661023,小批量定制生产的潜在工艺设计失效模式的机器识别与风险评估,2017/01-2020/12,31.1万元,参与。

9、国家自然科学基金项目,71461020,基于售后故障数据的空调可靠性增长模型及其保修期优化设计研究,2015/01-2018/12,31.1万元,参与。

10、江西省自然科学基金项目,20192BAB205083,基于U-NET深度学习网络的脑组织多方向提取及多场STAPLE融合研究,2019/01-2021/12,3万元,参与。

11、江西省自然科学基金项目,20242BAB25094,数据与模型融合驱动的复杂产品现场可靠性评估及绿色柔性质保智能优化研究,2024/06-2027/06,10万元,主持。

12、江西省自然科学基金项目,20202BABL212010,基于使用可靠性的空调多目标分区保修优化设计研究,2020/01-2022/12,3万元,主持。

13、江西省教育厅科学基金项目,GJJ180544,基于进化计算的空调使用可靠性区域粒度研究,2019/01-2020/12,2万元,主持。

14、无损检测技术教育部重点实验室开放基金,EW201908086,基于智能聚类分析的空调使用可靠性评估方法研究,2019/01-2020/12,3万元,主持。

15、南昌航空大学博士启动金,EA201908058, 基于进化计算的产品智能分区保修研究,2019/01-2020/12,4万元,主持。

16、图像处理与模式识别重点实验室开放基金,ET202108415,面向大规模高维多目标优化问题的空调分区保修设计研究,2022/01-2023/12,2万元,主持

17、企业委托课题,流量矩阵的构建及测算研究,2021-2022,主持。





















荣誉奖项

代表性研究成果和学术奖励情况:
1.Yijie Liao, Ruipeng Chen, Zhengxiu Li, Lilin Jie*, Rongjing Yan,Ming Li. Personality analysis based on multi-characteristic EEG Signals[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025,102: 107369.
2.Lilin Jie, Weidong Liu, Zheng Sun, Shasha Teng. Hybrid fuzzy clustering methods based on improved self-adaptive cellular genetic algorithm and optimal-selection-based fuzzy c-means[J]. Neurocomputing, 2017, 249: 140-156.
3.Lilin Jie, Weidong Liu, Liping Qiu, Shasha Teng, Zheng Sun. Regional cluster analysis of Mainland China based on factors of the reliability of air conditioning systems[J]. Science and Technology for the Built Environment, 2017, 23 (4): 709-724.
4.Yibo Xiong, Jinming Li,Yun Zhuang, Xiangyue Zhao, Yilu Xu*, Lilin Jie*. CT-MIFNet: Convolutional transformer-based multi-view interaction and fusion network for EEG decoding[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2026,112: 108421.
5.Liu Yong , Lilin Jie*, Zou Yangmeng, Junhua Li. Electroencephalogram-based dynamic continuous emotion recognition method[C]. 2024 international conference on Computer Graphics, Artificial Intelligence, and Data Processing, Australia, 2025, 13560:135600V.
6.Yilu Xu, Lilin Jie, Wenjuan Jian, Wenlong Yi, Hua Yin, Yingqiong Peng. Improved motor imagery training for subject’s self-modulation in EEG-based brain-computer interface[J].Frontiers in Human Neuroscience, 2024, 18: 1447662-1447662.
7.Liu Weidong, Jie Lilin, Sun Zheng, et al. Research on hardware product’s reliability step change during the phase switch process based on catastrophe theory[C]. the 12th international conference on management science and engineering management, Australia, 2019: 491-506.
8.揭丽琳, 刘勇, 王铭勋, 等. 基于改进TCNN算法的脑电动态连续情绪识别研究[J].电子学报, 2025, 53(04): 1347-1360.
9.邹杨萌, 揭丽琳*, 王铭勋, 等. 基于脑电和眼动信号的动态连续情绪识别方法[J]. 生物医学工程学杂志, 2025, 41(1): 1-10.
10.王林锋, 揭丽琳*, 黎明, 何超, 李军华. 基于自适应双阶段分级均衡的约束高维多目标进化算法[J]. 控制与决策, 2025, 40(05): 1512-1522.
11.揭丽琳, 刘卫东. 基于使用可靠性区域粒度的产品保修期优化决策[J]. 计算机集成制造系统, 2020,6(1): 92-102.
12.揭丽琳, 刘卫东. 基于使用可靠性的产品区域保修差别定价策略系统动力学模型[J]. 系统工程理论与实践, 2019, 39(1): 236-250.
13.揭丽琳, 刘卫东, 滕沙沙, 等. 基于动态优选元胞遗传模糊聚类的使用可靠性区域粒度确定方法[J]. 计算机集成制造系统, 2018,24(8): 1929-1945.
14.揭丽琳; 邹杨萌; 黎明; 鲁宇明; 黎政秀; 陈昊; 张聪炫. 一种基于脑电信号和眼动信号的动态情绪识别方法及系统. 2024-08-16,CN202410961563.0, 国家发明专利授权
15.揭丽琳; 刘勇; 黎明; 鲁宇明; 李军华; 陈昊; 黎政秀. 基于通道选择的脑电动态连续情绪识别方法、系统及设备. 2025-04-18, CN202510314851.1, 国家发明专利授权
16.揭丽琳; 王梓帆; 付莹贞; 黎明; 陈昊; 张聪炫; 江乐旗. 一种融合脑电和眼电信号的连续动态情绪识别方法及系统.2025-04-18, CN202510336025.7, 国家发明专利授权
17.黎政秀; 廖一洁; 揭丽琳; 王铭勋; 黎明; 鲁宇明. 一种基于多特征脑电信号的人格分析方法、设备及介质, 2024-08-30,CN202411045264.9, 国家发明专利授权
18.刘卫东(博士生导师); 丽琳; 张楠熙; 汪怀忠; 陈炳松; 吴路路. 一种挂壁式空调系统维修性评估方法, 2020-4-21, 中国, ZL201710585630 , 国家发明专利授权
19.刘卫东(博士生导师); 揭丽琳; 汪怀中; 孙政; 陈晓华. 挂壁式空调系统可靠性评估方法, 2017-11-14, ZL201510507652.9, 国家发明专利授权
20.江西省政府研究生奖学金 指导教师
21.南昌航空大学研究生创新课题 指导教师
22.南昌航空大学优秀本科毕业论文 指导教师
23.南昌航空大学教学成果奖 二等奖
24.连续多年获评南昌航空大学优秀班主任
25.江西省优秀博士论文




社会兼职



























































备注


欢迎来自仪器科学与技术、仪器仪表工程、生物医学工程、工业工程与管理等相关交叉学科,以及人工智能、电子信息、自动化等领域的同学加入。尤其期待有志于投身脑机接口技术研究、具备科研热情并能全身心投入的优秀学子携手共进。E-mail:lin1987815@163.com