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揭丽琳

个人主页:

基本信息

姓名:揭丽琳

性别:

在岗性质:全职硕导

最高学位:博士

专业技术职务:讲师

毕业学校:南昌大学

行政职务:院系支部书记

所在院校:测试与光电工程学院

联系电话:15970400178

电子邮箱:lin1987815@163.com

研究方向
博士:
1. 测试与光电工程学院 008 仪器科学与技术 080400 图像检测与智能识别 04
博士:
2. 测试与光电工程学院 008 电子信息 085400 仪器仪表工程(含无损检测技术与仪器方向) 01
工作经历

2015年08月-至今    南昌航空大学     讲师  










教育经历

博士,讲师,硕士研究生导师,江西省工程图学学会常务理事。主讲课程:计算方法、Matlab语言、智能医学数字图像处理。主要研究方向:人工智能与模式识别、质量控制与可靠性工程。近年来,主持江西省自然科学基金、江西省教育厅青年科学基金、企事业单位横向课题、江西省高等学校教改课题及重点实验室开放基金6项,参与国家自然科学基金、国家重点研发专项子项课题及省部级课题10余项。在NeurocomputingScience and Technology for the Built Environment、模式识别与人工智能、系统工程理论与实践、计算机集成制造系统等国内外权威期刊以及MSEMMLPRIS等国际会议上发表高水平论文15余篇,其中被SCIEI收录10篇,申请国家发明专利5项,已授权国家发明专利3项。   











科研项目

1、国家重点研发计划子项目,2020YFC2003805,多级联动视障辅具产品服务协作系统研究,2020/10-2023/0650万元,参与。

2、国家自然科学基金地区项目,61961028,多模宫颈图像中癌前病变特征的联合演化与识别研究,2020/01-2023/1236万元,参与。

3、国家自然科学基金地区项目,62066031,面向高维多目标优化问题的多边形辅助进化算法研究,2021/01-2024/1236万元,参与。

4、国家自然科学基金地区项目,71862025,服务型制造网络的模块化质量识别、协同与优化研究,2019/01-2022/1228万元,参与。

5、国家自然科学基金项目,71661023,小批量定制生产的潜在工艺设计失效模式的机器识别与风险评估,2017/01-2020/1231.1万元,参与。

6、江西省自然科学基金项目,20192BAB205083,基于U-NET深度学习网络的脑组织多方向提取及多场STAPLE融合研究,2019/01-2021/123万元,参与。

7、江西省自然科学基金项目,20202BABL212010,基于使用可靠性的空调多目标分区保修优化设计研究,2020/01-2022/123万元,主持。

8、图像处理与模式识别重点实验室开放基金,ET202108415,面向大规模高维多目标优化问题的空调分区保修设计研究,2022/01-2023/122万元,主持

9、无损检测技术教育部重点实验室开放基金,EW201908086,基于智能聚类分析的空调使用可靠性评估方法研究,2019/01-2020/123万元,主持。

10、江西省教育厅科学基金项目,GJJ180544,基于进化计算的空调使用可靠性区域粒度研究,2019/01-2020/122万元,主持。











荣誉奖项


获评江西省优秀博士学位论文,2020年,排名第一

指导2020届学生学位论文获校优秀论文,2020年

获评南昌航空大学优秀班主任,2019年












社会兼职












备注